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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利深度学习框架适配方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662650.0，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权深度学习框架适配方法、装置和存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习框架适配方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种深度学习框架适配方法、装置和存储介质。该方法包括：对目标深度学习框架进行处理，得到处理后的目标深度学习框架，目标深度学习框架的运行环境在软件栈中确定；对与初始深度学习框架关联的初始插件进行处理，得到与目标深度学习框架关联的目标插件；基于处理后的目标深度学习框架和目标插件，在软件栈上编译和运行目标深度学习框架对应的代码，使目标深度学习框架适配于软件栈。根据本申请实施例，可以使得到的目标深度学习框架可以更好的适配于软件栈，提升深度学习框架与软件栈的兼容性，并使目标深度学习框架下的模型可以利用软件栈及底层的硬件设备的能力实现推理和训练过程的加速，提升用户的体验。

本发明授权深度学习框架适配方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深度学习框架适配方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标深度学习框架进行处理，得到处理后的目标深度学习框架，所述目标深度学习框架的运行环境在软件栈中确定； 对与初始深度学习框架关联的初始插件进行处理，得到与所述目标深度学习框架关联的目标插件，所述初始深度学习框架为初始版本下的深度学习框架，所述目标深度学习框架为目标版本下的深度学习框架，所述目标版本高于所述初始版本； 基于所述处理后的目标深度学习框架和所述目标插件，在所述软件栈上编译和运行目标深度学习框架对应的代码，使所述目标深度学习框架适配于软件栈； 所述对目标深度学习框架进行处理，得到处理后的目标深度学习框架，包括： 将目标深度学习框架中预设类型的接口修改为适配于软件栈的目标类型的接口，得到处理后的目标深度学习框架； 所述对与初始深度学习框架关联的初始插件进行处理，得到与所述目标深度学习框架关联的目标插件，包括： 基于不同类型的补丁对初始插件进行处理，得到目标插件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司，其通讯地址为：100036 北京市海淀区翠微中里14号楼四层B655；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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