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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属瑞金医院申请的专利基于电阻抗成像与人工智能的危重症患者Pendelluft自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120419935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510513853.3，技术领域涉及：A61B5/0536；该发明授权基于电阻抗成像与人工智能的危重症患者Pendelluft自动检测方法是由张瑞;瞿洪平;谭若铭;招展奇;隆云设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电阻抗成像与人工智能的危重症患者Pendelluft自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能医疗领域，具体涉及基于电阻抗成像与人工智能的危重症患者Pendelluft自动检测方法。方法包括：获取患者的肺部区域的监测一段时间内的EIT数据；将肺部区域分割为多个区域，提取多个区域的EIT数据后得到各个区域的EIT信号；基于所述EIT信号得到潮气电阻特征，所述潮气电阻特征包括：区域内潮气电阻振幅差、相邻区域间潮气电阻振幅差；基于所述潮气电阻特征计算得到EIT通气特征，所述EIT通气特征为摆动呼吸；基于所述EIT通气特征判断患者是否出现Pendelluft。本申请基于实时获取的EIT时间序列数据，通过对时序数据的处理，提取到反应了Pendelluft是否存在及其严重情况的指标，基于对Pendelluft的实时监测，辅助临床医生对机械通气患者的临床管理。

本发明授权基于电阻抗成像与人工智能的危重症患者Pendelluft自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻抗成像与人工智能的危重症患者Pendelluft自动检测方法，其特征在于，所述方法包括： S101：获取患者的肺部区域的监测一段时间内的EIT数据； S102：将肺部区域分割为多个区域，提取多个区域的EIT数据后得到各个区域的EIT信号；对所述各个区域的EIT信号进行频域变换得到各个区域的频谱信号； S103：基于所述EIT信号得到潮气电阻特征，所述潮气电阻特征包括：区域内潮气电阻振幅差、相邻区域间潮气电阻振幅差，相邻区域间潮气电阻振幅差根据相邻的区域内潮气电阻振幅差的差值得到；基于所述频谱信号得到频谱特征，所述频谱特征包括：相邻区域之间的相位差； S104：基于所述潮气电阻特征计算得到包括摆动呼吸的EIT通气特征，所述摆动呼吸为所述相邻区域间潮气电阻振幅差的最大值与所有的相邻区域间潮气电阻振幅差的平均值的比值；基于所述频谱特征计算得到包括通气周期差异的EIT通气特征，所述通气周期差异为相邻区域间相位差的均值； S105：基于所述EIT通气特征判断患者是否出现Pendelluft。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属瑞金医院，其通讯地址为：200025 上海市黄浦区瑞金二路197号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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