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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司申请的专利叠前反演方法、系统、存储介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311763549.1，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权叠前反演方法、系统、存储介质及处理器是由杨志芳;曹宏;袁三一;李明轩;葛强设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本叠前反演方法、系统、存储介质及处理器在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种叠前反演方法、系统、存储介质及处理器，属于油气勘探开发技术领域。该方法包括：获取反演目标区域的叠前地震数据体、AVO属性体、和低频模型，其中，低频模型为从基于反演目标区域的多个测井数据和层位插值方法得到的监督模型中提取的低频部分；按照预定的规则，分别截取叠前地震数据体、AVO属性体和低频模型的每个二维剖面，并逐一输入预先训练好的二维网络预测模型，以得到反演模型中每个二维剖面对应位置上关于目标参数的二维目标参数剖面；将所有得到的二维目标参数剖面按照位置关系合成为反演模型。该方法采用多源输入可以使神经网络模型更好的学习到目标参数的低频趋势与地质体特征，提高反演结果的横向连续性。

本发明授权叠前反演方法、系统、存储介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种叠前反演方法，用于获取目标参数的反演模型，包括： 获取反演目标区域的叠前地震数据体、AVO属性体和低频模型，其中，所述低频模型为从基于所述反演目标区域的多个测井数据和层位插值方法得到的监督模型中提取的低频部分，且所述叠前地震数据体、所述AVO属性体和所述低频模型均为三维数据体； 按照预定的规则，分别截取所述叠前地震数据体、所述AVO属性体和所述低频模型的每个二维剖面，并逐一输入预先训练好的二维网络预测模型，以得到所述反演模型中每个二维剖面对应位置上关于所述目标参数的二维目标参数剖面；以及 将所有得到的二维目标参数剖面按照位置关系合成为所述反演模型， 在所述二维网络预测模型的训练过程中，采用所述监督模型中的测井数据作为第一监督，所述监督模型包括根据权重衰减函数建立三维伪标签中每条曲线的第一监督权重， 所述权重衰减函数的公式为：，其中，α为第一监督权重，取值范围在0.05~1之间，为所述监督模型中每一条曲线的坐标向量，为与所述每一条曲线距离最近的测井的坐标向量， 在所述二维网络预测模型的训练过程中，还采用合成地震数据作为第二监督，与测井距离越远的位置点的第一监督权重越低且第二监督权重越高， 所述合成地震数据的计算公式为： ， 其中，E、、和、、分别表示相应的二维剖面两侧的杨氏模量、泊松比和密度的平均值和差值，θ表示入射角，γ表示横纵波速度比。

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