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龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221765.6，技术领域涉及：H02J3/007；该发明授权基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法是由林琼斌;陈佳;黄若辰;柳蕊蕊;范宇航;王武设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法，属于电动汽车集群优化调度领域。所述方法，首先，考虑根据电动汽车入网后的状态特征将电动汽车分为不同的V2G集群。然后，确定输入、输出量的模糊分布，建立模糊规则，设计一款三输入‑单输出充放电功率模糊控制器。最后根据集群特征制定符合其特点的优化调度策略，策略中通过模糊控制控制集群的充放电功率以达到对区域电网负荷的“削峰填谷”。

本发明授权基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法，其特征在于，包括： 考虑根据电动汽车入网后的状态特征将电动汽车分为不同的V2G集群； 确定输入、输出量的模糊分布，建立模糊规则，设计一款三输入-单输出充放电功率模糊控制器； 根据集群特征制定符合其特点的优化调度策略，策略中通过模糊控制控制集群的充放电功率以达到对区域电网负荷的“削峰填谷”； 所述方法，包括如下步骤： 步骤1、V2G集群分类：从电动汽车的状态信息特征出发，将具有相似状态特征的电动汽车归为同一类V2G集群； 步骤2、根据不同集群，对V2G集群充放电过程中的SOC及功率边界进行建模； 步骤3、引入可调度能力k来表征入网时长对V2G集群充放电功率控制的影响； 步骤4、针对集群分类的特点，采用模糊控制的方法对充放电功率进行控制，设计三输入-单输出充放电功率模糊控制器，建立模糊控制规则； 步骤5、制定V2G集群优化调度策略：根据步骤1中V2G集群分类的分类标准，对入网的集群分类成3种集群，并为不同的V2G集群制定符合其集群特点的充放电出力策略； 步骤6、仿真实验获得V2G出力优化调度策略下包含电动汽车负荷的总负荷曲线，得到负荷峰谷值，并计算负荷峰谷率； 步骤1具体实现如下： 步骤1.1、定义电动汽车3个状态特征，电动汽车的初始荷电状态、最短充电时间为、和电动汽车入网时长为； 步骤1.2、根据电动汽车状态特征，按照预定准则将区域的V2G集群分为以下三类集群：不可调度集群即、可充电调度集群即amp;、可充放电调度集群即amp;；其中为V2G集群可参与放电的SOC阈值； 步骤3中，k的定义如下： 式中，为入网时长，为最短充电时间，k取值范围为0,1，k值越大可调度能力越强； 步骤4具体实现如下： 步骤4.1、设置输入、输出量的模糊分布，输入量包括基础负荷、可调度能力k、充电需求量、可放电量，输出量包括充电功率Pc、放电功率Pd； 步骤4.2、考虑区域电网基础负荷特性，为V2G集群出力优化调度策略中的充电模糊控制器及放电模糊控制器分别建立75条模糊规则，采用"If-Then"的格式，由前提和结论两部分组成，前提描述输入变量的条件，结论描述输出变量的模糊集合。

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