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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于高比例可再生能源和储能的需求响应调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922230.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于高比例可再生能源和储能的需求响应调度方法及装置是由魏一鸣;许清扬;梁巧梅;刘丽静;蔡启然;卿静设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高比例可再生能源和储能的需求响应调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高比例可再生能源和储能的需求响应调度方法及装置，涉及能源优化调度技术领域，方法包括：步骤1：获取目标区域的历史目标用电负荷数据、各发电机组日出力优化影响因素、储能设备日充放电优化影响因素和历史气象数据；步骤2：基于步骤1中获取的数据，以目标区域内化电力系统的发电总成本为基础，构建目标函数优化模型，获取所述目标函数的最优解；步骤3：基于最优解，输出源网荷储互动调度方案；通过以目标区域内电力系统的发电总成本最低为目标求解目标函数，可以获得最优机组日出力和最优储能，为电力用户提供了更准确高效的日用电配置方案，从而提高了风光自给与自耗率，并有利于降低电力用户用电成本。

本发明授权一种基于高比例可再生能源和储能的需求响应调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高比例可再生能源和储能的需求响应调度方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取目标区域的历史目标用电负荷数据、各发电机组日出力优化影响因素、储能设备日充放电优化影响因素和历史气象数据； 步骤2：基于步骤1中获取的数据，以目标区域内电力系统的发电总成本为基础，构建目标函数优化模型，获取所述目标函数优化模型的最优解； 步骤3：基于所述目标函数优化模型的最优解，输出最优的源网荷储互动调度方案； 所述目标函数优化模型包括：投资建设成本和运营维护成本，公式如下： ； 式中，IC为投资建设成本；OP为运营维护成本；T为年份，T=1,2，....40； N为电力系统中不同的技术，且N=i,e，其中i表示不同的发电技术，包括光伏、风电、水电和火电发电技术，i=PV,WD,Hydro,Thermal；e为不同的储能设备，包括抽水蓄能设备和电池储能设备，e=PS，BS；为第T年第N种技术的投资建设成本；为第T年第N种技术的运营维护成本；r为折现率；为使用寿命； 所述投资建设成本与各发电技术的生命周期、每年的新增装机容量有关，新增装机容量包括因电力需求增长所需新增的机组和因上一年损耗所需补偿的机组容量； 运营维护成本包括各发电技术运维成本之和； 假设火电机组在未来不再新增，在模拟和计算火力发电成本时仅考虑其运行成本；抽水蓄能技术属于水电站的一部分，没有计算抽水蓄能技术的投资建设成本，仅设置了充放电时的运行成本； 电力系统的投资建设成本与各发电技术的生命周期、每年的新增装机容量有关，全年的新增装机包括因电力需求增长所需新增的机组和因上一年损耗所需补偿的机组，公式如下： ； 式中，：机组单位容量的投资成本； ：第T年损耗的机组装机容量储能容量； ：第T-1年损耗的机组装机容量储能容量； ：初始年各技术装机容量储能容量； ：使用寿命到期时需要补充的机组装机容量设备容量； ：新使用周期内使用寿命到期时满足用电需求所需的机组装机容量设备容量； ：新使用周期内在年能够满足当年用电需求的机组装机容量设备容量； ：第T-1年损耗的机组装机容量设备容量； 各发电技术每年因损耗所需新增的装机容量公式如下： ； 式中，：技术N的损耗率； ：第T年损耗的机组装机容量设备容量； 电力系统的年总运维成本等于当年各发电技术运维成本之和，公式如下： ； 式中，和分别表示各发电技术N在第T年的单位运行成本和单位维护管理成本；表示技术N在第T年的发电量充放电量。

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