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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210125372.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质是由汪的;万熙颖设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：以目标推荐指标数据、对象关联数据和资源关联数据为节点，以节点对应数据间的关联关系为边构建得到推荐关系信息，将历史对象资源数据和推荐关系信息输入到影响因素分析模型中进行数据影响分析，得到影响因素分析结果，影响因素分析结果表征历史对象资源数据对目标推荐指标数据的影响分布信息，基于影响因素分析结果执行资源推荐处理。该方法量化了各个影响数据对目标推荐指标数据的影响，提高了影响因素分析的准确性和有效性，并使得影响因素分析结果能够应用于资源推荐业务场景，提高了资源推荐业务的合理性。

本发明授权一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象对应的历史对象资源数据，所述历史对象资源数据包括所述目标对象的对象关联数据和推荐给所述目标对象的历史多媒体资源的资源关联数据； 对所述历史对象资源数据对应的推荐结果进行推荐分析，得到目标推荐指标数据关联的待验证影响数据，所述待验证影响数据包括影响所述目标推荐指标数据的对象关联数据和影响所述目标推荐指标数据的资源关联数据； 确定所述目标推荐指标数据和所述待验证影响数据间的第一关联关系； 确定所述对象关联数据和所述资源关联数据间的第二关联关系； 以所述目标推荐指标数据、所述对象关联数据和所述资源关联数据为节点，以所述第一关联关系和所述第二关联关系为边，构建得到推荐关系信息； 将所述历史对象资源数据和所述推荐关系信息输入到影响因素分析模型中进行数据影响分析，得到影响因素分析结果，所述影响因素分析结果表征所述历史对象资源数据对所述目标推荐指标数据的影响分布信息； 基于所述影响因素分析结果执行资源推荐处理。

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