光控特斯联(重庆)信息技术有限公司熊艺华获国家专利权
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龙图腾网获悉光控特斯联(重庆)信息技术有限公司申请的专利文本到图像的生成模型优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310617190.0，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权文本到图像的生成模型优化方法、装置、设备及存储介质是由熊艺华;张睿设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本到图像的生成模型优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了文本到图像的生成模型优化方法、装置、设备及存储介质。应用于深度学习技术领域，所述方法包括获取与主题对应的参考图像组，其中，参考图像组中的每个参考图像携带有包含主题标识的源文本提示和目标文本提示，目标文本提示是对源文本提示中对参考图像中主题所在语境的扩展描述；将参考图像组输入至预训练的文本到图像生成模型中，对预训练的文本到图像生成模型进行优化，得到优化后文本到图像生成模型，其中，优化后文本到图像生成模型用于根据主题所在语境的描述信息生成目标图像。以此方式，可以解决图像生成模型无法实现主题重新语境化的技术问题。
本发明授权文本到图像的生成模型优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本到图像的生成模型优化方法，其特征在于，包括： 获取与主题对应的参考图像组，其中，所述参考图像组中的每个参考图像携带有包含主题标识的源文本提示和目标文本提示，所述目标文本提示是对所述源文本提示中对参考图像中主题所在语境的扩展描述； 将所述参考图像组输入至预训练的文本到图像生成模型中；通过反向传播和梯度下降法来优化所述预训练的文本到图像生成模型的参数，直至损失函数收敛，得到优化后文本到图像生成模型，其中， 所述优化后文本到图像生成模型用于根据主题所在语境的描述信息生成目标图像； 所述损失函数按照如下公式确定： 其中，为超参数为正实数，表示源文本提示的嵌入，表示目标文本提示的嵌入,为嵌入数量，和为参数矩阵，为交叉注意层中的键向量，为交叉注意层中的值向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人光控特斯联(重庆)信息技术有限公司，其通讯地址为：400042 重庆市渝中区大坪正街19号50-6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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