谷歌有限责任公司J·R·麦克林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利具有机器学习的内核方法的量子计算获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116368502B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180071498.9，技术领域涉及：G06N20/10；该发明授权具有机器学习的内核方法的量子计算是由J·R·麦克林;H-Y·黄设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有机器学习的内核方法的量子计算在说明书摘要公布了：用于量子机器学习的方法、系统和装置。在一个方面，所述方法包括由量子计算设备获得量子数据点的训练数据集；由量子计算设备计算表示包括在训练数据集中的量子数据点之间的相似性的内核矩阵，包括为训练数据集中的每对量子数据点计算内核函数的值，其中，内核函数基于量子数据点的约化密度矩阵；以及由量子计算设备向经典处理器提供内核矩阵，其中，经典处理器使用内核矩阵来执行训练算法以构建机器学习模型。
本发明授权具有机器学习的内核方法的量子计算在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括: 由量子计算设备获得量子数据点的训练数据集； 由量子计算设备计算表示包括在训练数据集中的量子数据点之间的相似性的内核矩阵，包括为训练数据集中的每对量子数据点计算内核函数的对应值，其中，所述量子数据点由所述量子计算设备编码为量子位的量子态，其中，内核函数基于量子数据点的约化密度矩阵，其中，所述内核函数将第一量子数据点和第二量子数据点作为输入，并且计算第一量子数据点和第二量子数据点之间的相似性作为内核矩阵中的元素，并且其中，针对量子位的子集的量子态计算约化密度矩阵；以及 由量子计算设备向经典处理器提供内核矩阵。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励