重庆大学;重庆机床(集团)有限责任公司曹华军获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学;重庆机床(集团)有限责任公司申请的专利一种“滚-磨-珩”多工艺参数协同优化与决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116348877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280003376.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种“滚-磨-珩”多工艺参数协同优化与决策方法是由曹华军;黄潇辉;刘德永;蒋林;杨勇;刘宇虎;黄淇;李成超设计研发完成，并于2022-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种“滚-磨-珩”多工艺参数协同优化与决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种“滚‑磨‑珩”多工艺参数协同优化与决策方法，包括以下步骤：1根据汽车高速齿轮加工过程中齿轮加工工艺的特性，选择待优化的工艺参数变量，并构建“滚‑磨‑珩”工艺优化模型；2采用多目标蛇优化算法对“滚‑磨‑珩”工艺优化模型进行迭代求解，获得帕累托协同工艺参数解集；3基于熵权－TOPSIS决策方法对帕累托协同工艺参数解集进行评价和排序，得出最优工艺参数。本发明系统的解决了新能源汽车高速齿轮加工过程中如何获得加工过程整体最优解而非单种工艺最优的问题。
本发明授权一种“滚-磨-珩”多工艺参数协同优化与决策方法在权利要求书中公布了：1.一种“滚-磨-珩”多工艺参数协同优化与决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1根据汽车高速齿轮加工过程中齿轮加工工艺的特性，选择待优化的工艺参数变量，并构建“滚-磨-珩”工艺优化模型； 步骤2采用多目标蛇优化算法对“滚-磨-珩”工艺优化模型进行迭代求解，获得帕累托协同工艺参数解集； 步骤3基于熵权－TOPSIS决策方法对帕累托协同工艺参数解集进行评价和排序，得出最优工艺参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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