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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于线性伸缩系数两步差分的信源数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310129434.0，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于线性伸缩系数两步差分的信源数估计方法是由田野;张智诚设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性伸缩系数两步差分的信源数估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于线性伸缩系数两步差分的信源数估计方法，其包括：S1:基于阵列天线输出数据计算样本采样协方差矩阵及其特征值；S2:利用特征值构建线性伸缩系数并基于线性伸缩系数间的最大差值完成初始信源数估计；S3:在初始信源数估计周围构建一个权值，并基于加权差分技术完成改进的信源数估计。本发明方法对大规模阵列下的多种条件场景均具有广泛的适用性且计算非常高效，和当前主流信源数方法相比，可以提供更高的估计精度并对具备对大信源数估计的良好能力。

本发明授权一种基于线性伸缩系数两步差分的信源数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性伸缩系数两步差分的信源数估计方法，其特征在于：该方法包括如下步骤： S1、设定d个远场源由角度入射到由m个天线组成的阵列天线上，获取阵列天线在t时刻的输出数据，其中，表示m×d维的阵列导向矩阵，和分别表示d×1维和m×1维独立同分布的高斯信号和噪声向量；对输出数据进行n次采样，收集n个采样样本并计算采样样本的协方差矩阵S及其特征值，其中，m代表阵列天线数量； S2、利用特征值构建线性伸缩系数，并基于线性伸缩系数间的最大差值完成初始信源数的估计，其具体过程为： S2.1、利用特征值构建线性伸缩系数，其中，k表示假定的信源数值，，m和n分别表示阵列天线数量和采样样本数量； S2.2、计算相邻的线性伸缩系数之间的差值，并寻找最大差值所对应的k来完成初始信源数的估计，得到初始信源数估计值，即：，其中，，表示小于1的调整参数； S3、在初始信源数估计值的周围构建一个权值，并基于加权差分技术进一步进行信源数的估计，其具体过程为： S3.1、在初始信源数估计值附近的数值中，选定若干个数值来作为假定的信源数值，针对每个值，将其前个线性伸缩系数的差值与0进行对比后输出最大值，即，；计算的均值，表示为：； S3.2、利用构建第二步加权差值，并通过寻找最大差值对应的完成改进的信源数估计，即：，其中，加权参数≤信源数d,代表周围选定的若干个假定信源数值。

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