南京大学谢磊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于生成对抗网络的多声源分离系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310266808.3，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权一种基于生成对抗网络的多声源分离系统及方法是由谢磊;王芳;鲁欣然;陆桑璐设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成对抗网络的多声源分离系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的多声源分离系统及方法，包括：声音信号采集处理一体机，用于采集多个声源发出的原始音频数据，并进行处理，判断声源数量；服务器平台，根据声源数量的判断结果决定是否对原始音频数据进行处理；若为单声源，则不处理；若为多声源，则对原始音频数据进行互相关以判断每个声源的位置，再通过自适应波束成形分离多个声源信号，使用生成对抗网络对波束成形后的语音信号进行优化，将生成对抗网络的输出图像数据还原为音频数据；多声源分离客户端，获取服务器平台对多个声源信号进行分离的分离结果。本发明能够有效将多个声源的语音信号分离出来，语音信号经识别后得到较高的语音识别准确率和较低的单词错误率。
本发明授权一种基于生成对抗网络的多声源分离系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的多声源分离系统，其特征在于，包括：声音信号采集处理一体机、服务器平台及多声源分离客户端； 声音信号采集处理一体机，用于采集多个声源发出的原始音频数据，并对接收到的原始音频数据进行处理，判断声源数量，并将判断结果和原始音频数据发送至服务器平台； 服务器平台，实时获取声音信号采集处理一体机发送的数据，并根据声源数量的判断结果决定是否对原始音频数据进行处理；若为单声源，则不处理；若为多声源，则对原始音频数据进行互相关以判断每个声源的位置，再通过自适应波束成形分离多个声源信号，使用生成对抗网络对波束成形后的语音信号进行优化，将生成对抗网络的输出图像数据还原为音频数据，并将还原后的音频数据进行存储； 多声源分离客户端，获取服务器平台对多个声源信号进行分离的分离结果，并进行显示。
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