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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种输电线路监控图像增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310290466.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种输电线路监控图像增强方法和装置是由崔莹;于文硕;赵立权设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路监控图像增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路监控图像增强方法和装置，包括：采用接收到的训练集和测试集对构建的两个初始图像生成模型和两个初始图像对抗模型进行双向训练和模型验证，确定出目标图像生成模型，采用目标图像生成模型中的编码器对目标输电线路监控图像进行多层特征提取，输出初步特征图、级联特征图和编码特征图，将编码特征图输入感受野残差模块和对光照注意力模块进行特征提取和特征加权构建权重特征图，通过光照注意力模块和解码器对初步特征图、级联特征图和权重特征图进行多尺度特征提取和特征融合确定目标增强图像。通过该目标图像生成模型得到的增强图像，提高了图像纹理细节清晰度，增强后的图像质量更佳。

本发明授权一种输电线路监控图像增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种输电线路监控图像增强方法，其特征在于，包括： 当接收到训练集和测试集时，构建两个初始图像生成模型和两个初始图像对抗模型； 采用所述训练集和所述测试集对全部所述初始图像生成模型和全部所述初始图像对抗模型进行双向训练和模型验证，确定目标图像生成模型；其中，所述目标图像生成模型包括编码器、感受野残差模块、光照注意力模块和解码器； 当接收到目标输电线路监控图像时，采用所述编码器对所述目标输电线路监控图像进行多层特征提取，输出初步特征图、级联特征图和编码特征图； 通过所述感受野残差模块对所述编码特征图进行特征提取，生成残差特征图； 将所述残差特征图输入所述光照注意力模块进行特征加权，构建权重特征图； 采用所述光照注意力模块和所述解码器对所述初步特征图、所述级联特征图和所述权重特征图进行多尺度特征提取和特征融合，确定目标增强图像； 所述感受野残差模块包括多级残差连接的第一空洞卷积层、第二空洞卷积层和第三空洞卷积层以及标准卷积层；所述通过所述感受野残差模块对所述编码特征图进行特征提取，生成残差特征图的步骤，包括： 对所述编码特征图采用第一空洞卷积层进行空洞卷积滤波，输出第一空洞图； 将所述编码特征图与所述第一空洞图进行逐元素相加，生成第二空洞图； 通过第二空洞卷积层对所述第二空洞图进行特征提取后，与所述编码特征图和所述第二空洞图进行逐元素相加，构建第三空洞图； 将所述第三空洞图输入第三空洞卷积层进行空洞卷积运算，确定第四空洞图； 采用标准卷积层对所述编码特征图进行通道降维，并与所述第二空洞图和所述第四空洞图进行逐元素相加，输出残差特征图； 所述光照注意力模块包括级联的通道注意力模块和空间注意力模块；所述通道注意力模块包括平均池化层、最大池化层、带有LeakyReLU激活函数的第一通道卷积层、第二通道卷积层和Sigmoid函数；所述空间注意力模块包括平均池化层、最大池化层、第一空间卷积层、第二空间卷积层、第三空间卷积层、第四空间卷积层和Sigmoid函数，其中第一空间卷积层、第二空间卷积层和第三空间卷积层均带有LeakyReLU激活函数； 所述光照注意力模块的图像处理过程，包括： 对输入所述光照注意力模块的光照输入特征图分别采用所述平均池化层和所述最大池化层进行平均池化操作和最大池化操作，对应生成第一通道图和第二通道图； 将所述第一通道图和所述第二通道图进行逐元素相加，构建第三通道图； 分别采用级联的第一通道卷积层和第二通道卷积层对所述第一通道图、所述第二通道图和所述第三通道图并行特征提取后，并进行逐元素相加输出第四通道图； 通过Sigmoid函数提取所述第四通道图的通道特征权重，并将所述通道特征权重与所述光照输入特征图进行逐元素相乘，确定通道输出特征图； 分别采用平均池化层和最大池化层对所述通道输出特征图进行平均池化操作和最大池化操作后，进行通道拼接生成第一空间图； 将所述第一空间图输入级联的第一空间卷积层和第四空间卷积层进行特征提取，构建第二空间图； 对所述第一空间图采用级联的第二空间卷积层和第四空间卷积层进行卷积运算，输出第三空间图； 通过级联的第三空间卷积层和第四空间卷积层对所述第一空间图进行卷积滤波，确定第四空间图； 采用所述第二空间图、所述第三空间图和所述第四空间图进行逐元素相加，生成第五空间图； 通过Sigmoid函数激活所述第五空间图确定空间特征权重，并对所述空间特征权重与所述通道输出特征图进行逐元素相乘，输出光照输出特征图。

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