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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211681689.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法是由王纪元;张智冠;宋效才;周徐斌;王伟;赵万良;张淼;汪自军;李东禹;李绍良设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法在说明书摘要公布了：一种基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法，它涉及一种应用于智能制造领域的排样优化和订单组批方法。它解决了当前个性化工业产品中方形件的最优切割问题。本发明的步骤为：一、确定相似条件，对每份订单建立一个需求材料的一维数组；二、应用Pearson相关系数确定各订单相似性，将相似订单组合成一个批次；三、在同一组批中，分材料切割，对同种材料的方形件数据进行预处理；四、应用以原片宽度为分辨基准的大产品项切割法开始进行切割；五、应用小产品项密集铺贴法对剩余小产品项进行排布。本发明充分利用订单信息和产品信息，结合生产实际，提出了一种二阶段的切割方法，有效提高了板材利用率，适用于大数量多种类的个性化定制方形件的批量切割。

本发明授权基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法在权利要求书中公布了：1.一种基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法，其特征在于它包括以下步骤： 步骤一：先统计所有订单中材料的所有种类，对每份订单建立一个需求材料的一维数组； 步骤二：每份订单的材料数组可以反映出每份订单的材料需求情况，应用Pearson相关系数将相似订单组合成一个批次； 步骤三：把每个产品项的长边长度作为产品项的长度，把每个产品项的短边长度作为产品项的宽度，结合原片规格信息筛选出大产品项； 步骤四：应用以原片宽度为分辨基准的大产品项切割法开始进行切割，先切割大产品项，切割大产品项后的原片剩余部分用于切割合适的小产品项，具体如下：1以A中产品项长度最大值La1对第一块原片进行切割，首先对左侧空间进行排布，以原片长边减去La1所得长度Lb1作为第一块原片对应数据分类准，所有长度小于1220mm，宽度小于或等于Lb1的数据组成第一块原片的对应数据组B1，若对应数据组数据为空，则第一刀切割后所得短板皆为废料，若对应数据组数据不为空，则第一阶段切割后，在长板上从La1开始按从长到短的顺序以宽度为约束继续切集合A中板材，直至原片剩余宽度无法排布下一个产品项，此时剩余板材暂时计入废料集合C，此为左侧第一阶段切割；2在进行左侧第二阶段切割时，寻找宽度小于当前原片剩余宽度的未排布产品项，若该产品项长度小于La1，则可放入暂时废料集合C中，废料被重新利用，此方法有利于减少废料产出率，但在当前原片剩余宽度内，在长度方向仅可以排布一件产品，否则会产生第四阶段的切割；3左侧第三阶段切割存在两种情况，一种直接借助第三阶段切割完成产品项生产，第二种由于宽度未占满，需要借助第二阶段切割裁去剩余宽度，才可以使用第三阶段切割完成产品项的生产；4当左侧没有排布空间时，开始对右侧进行排布，右侧产品项竖向排列，首先选取宽度小于当前最大剩余长度且长度小于1220mm的产品项，排布于右侧原片左下角，选取宽度小于前面产品项，且长度小于原片在摆放前面产品项后剩余宽度的产品项排布于前面产品项的上侧，左对齐，当剩余宽度无法排布下一个产品项时，另开一列重新从底部开始排列，当右侧长度被排布满时，排布下一块原片；5右侧第一阶段切割会产生一些暂时废料，从未排布产品项中找寻尺寸符合的产品项排入这些废料中，此方案能进一步增加材料利用率，右侧竖排具有一定优势，其可以利用第一阶段切割首先将原片切割成竖长条；6在完成了以原片宽度为分辨基准的大产品项切割法的全过程后，剩余产品项将由小产品项密集铺贴法继续排布； 步骤五：应用小产品项密集铺贴法对剩余小产品项进行排布，最终完成所有产品的切割，具体如下：1将剩余所有产品项按宽度从大到小进行排序，按顺序依次从原片左下角排列，当长度和超出2440mm时，下一块板开始向上排列，开启第二行，当宽度和超出1220mm时，下一块产品项从下一块原片左下角开始排列，按照上述排列方法在原片上排列产品项，直至所有产品项排列完毕，通过这样的方法，能使宽度相近的产品项排在一行，使得废料率变小；2此方法会产生与以原片宽度为分辨基准的大产品项切割法相同的原片长度暂时废料和宽度暂时废料，使用相同的方法，优先寻找符合废料尺寸中面积最大的产品项排入废料，可增大材料利用率。

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