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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利信息处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310240315.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权信息处理方法、装置、存储介质及电子设备是由吴信东;王茹;卜晨阳;李天阳;吴萌设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标账户和多个项目之间的第一交互信息，以及多个项目对应的知识图谱；基于第一交互信息，以及知识图谱，采用目标推荐模型，得到目标账户对应的目标推荐结果，模型训练过程中的模型损失包括：基于项目关系矩阵和用户项目交互矩阵确定的第一损失值，以及基于多个账户对多个项目的预测偏好得分和实际偏好得分确定的第二损失值。本发明解决了相关技术中在进行推荐模型训练时利用高阶邻居的协作信号学习丰富的用户嵌入和项目嵌入，存在过度平滑，训练性能下降，导致模型难以收敛，进而导致推荐结果不准确的技术问题。

本发明授权信息处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，其特征在于，包括： 获取目标账户和多个项目之间的第一交互信息，以及所述多个项目对应的知识图谱，其中，所述第一交互信息用于指示所述目标账户对所述多个项目的访问情况，所述多个项目中包括第一数量的已访问项目，以及第二数量的未访问项目； 基于所述第一交互信息，以及所述知识图谱，采用目标推荐模型，得到所述目标账户对应的目标推荐结果，其中，所述目标推荐结果用于指示所述目标账户对所述多个项目的偏好得分； 其中，所述目标推荐模型是基于多个账户与所述多个项目之间的第二交互信息，以及所述知识图谱进行训练得到的；模型训练过程中的模型损失包括：基于项目关系矩阵和用户项目交互矩阵确定的第一损失值，以及基于所述多个账户对多个项目的预测偏好得分和实际偏好得分确定的第二损失值，所述项目关系矩阵用于指示所述多个项目中任意两个项目之间的关联关系，所述用户项目交互矩阵用于指示所述多个账户和所述多个项目之间的初始交互关系； 其中，在所述基于所述第一交互信息，以及所述知识图谱，采用预先训练好的目标推荐模型，得到所述目标账户对应的目标推荐结果之前，所述方法还包括：获取所述用户项目交互矩阵和所述知识图谱；采用所述用户项目交互矩阵和所述知识图谱对初始推荐模型进行训练，得到训练后的推荐模型，所述多个账户对所述多个项目的预测偏好得分，所述多个账户分别对应的第一用户表示，所述多个项目分别对应的第一项目表示，其中，所述多个项目分别对应的第一项目表示为根据所述多个项目分别对应的一阶邻居表示，以及所述多个项目分别对应的初始项目表示得到；基于所述用户项目交互矩阵，所述项目关系矩阵，所述多个账户分别对应的第一用户表示，以及所述多个项目分别对应的第一项目表示，确定所述第一损失值；基于所述多个账户对所述多个项目的预测偏好得分和实际偏好得分，确定所述第二损失值；在所述第一损失值和所述第二损失值满足预设的损失条件的情况下，将所述训练后的推荐模型作为所述目标推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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