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龙图腾网获悉中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116263810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111522277.7，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置是由徐晨孜;熊勇;朱磊基;姚炜;赵建龙设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置，S1，根据第一设定时间间隔采集各用户的用电数据；S2，基于注意力对每个用户的用电数据进行处理得到每个用户的用电负载特征模型；S3，对所有用户的用电负载特征模型进行聚类处理得到全局用电负载特征信物模块。本发明基于注意力机制双层的特征提取架构以较小的时间代价获得了较好的性能提升，既降低了运算量，又能避免在特征区域的特征丢失，从而保证构建的用电负载特征信物模型的准确性和后续分析应用的价值。

本发明授权基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力的用电负载特征信物模型的构建方法，其特征在于，至少包括以下步骤： S1，根据第一设定时间间隔采集各用户的用电数据； S2，基于注意力对每个用户的用电数据进行处理得到每个用户的用电负载特征模型；在步骤2中，根据所述用电数据得到第一负载曲线和第二负载曲线；根据所述用电数据得到细采样用电负载曲线，并对所述细采样用电负载曲线进行处理得到第一负载曲线；和，根据用电数据得到粗采样用电负载曲线，并对所述粗采样用电负载曲线进行处理得到第二负载曲线；再根据所述第一负载曲线和所述第二负载曲线得到所述用电负载特征模型；所述根据所述第一负载曲线和所述第二负载曲线得到所述用电负载特征模型，包括：记录第二负载曲线中的特征区域及其粗采样数据；对所述特征区域的粗采样数据进行处理得到新特征区域，对特征区域的粗采样数据进行排序，取前k个局部趋势的粗采样数据得到新特征区域；将新特征区域的数据点叠加至所述第一负载曲线对应特征区域得到用户的用电负载特征模型；其中，所述粗采样用电负载曲线中斜率大于设定阈值的粗采样数据的集合对应的区域称之为特征区域； S3，对所有用户的用电负载特征模型进行聚类处理得到全局用电负载特征信物模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院上海微系统与信息技术研究所，其通讯地址为：200050 上海市长宁区长宁路865号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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