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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于对比学习的方面级情感分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310121920.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于对比学习的方面级情感分析方法及装置是由熊庆宇;柯采;林军成;罗力豪;易华玲;杨正益设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的方面级情感分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于对比学习的方面级情感分析方法及装置。方法包括：S1，基于预设的多个方面情感对生成多个提示句对；S2，将待分析语句输入基于对比学习的方面级情感分析模型获得分析结果，方面级情感分析模型包括：增强模块，将待分析语句与不同提示句对中的疑问或回答提示句组合获得不同的待分析增强语句；预训练编码层，获得待分析增强语句的句子表示向量和词向量；第一激活函数层，获取第一分析结果；第二激活函数层，标记出与方面情感对匹配的目标词语位置从而获得标记序列。实现了目标‑方面‑情感联合检测，对待分析语句利用疑问或回答提示句进行增强处理后能生成高质量的语义信息，有效缓解稀疏标记数据问题，提高情感分析效果。

本发明授权一种基于对比学习的方面级情感分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的方面级情感分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1，基于预设的多个方面情感对生成多个提示句对，一个提示句对包括包含同一个方面情感对的一个疑问提示句和一个回答提示句；多个方面情感对与待分析语句的领域相关； 步骤S2，获取待分析语句，将待分析语句输入基于对比学习的方面级情感分析模型获得分析结果，所述基于对比学习的方面级情感分析模型包括： 增强模块，被配置为将待分析语句与不同提示句对中的疑问提示句或回答提示句组合获得不同的待分析增强语句； 预训练编码层，被配置为对待分析增强语句进行词嵌入处理，对词嵌入处理结果进行编码处理获得所述待分析增强语句的句子表示向量和所有单词的词向量； 第一激活函数层，被配置为基于所述待分析增强语句的句子表示向量获取第一分析结果，所述第一分析结果为所述待分析增强语句中的待分析语句是否与该待分析增强语句包含的方面情感对匹配的判断结果； 第二激活函数层，被配置为当第一分析结果为待分析增强语句中的待分析语句与该待分析增强语句包含的方面情感对匹配时，对待分析语句的所有词向量进行解码获得解码序列，并在解码序列中标记出与方面情感对匹配的目标词语位置从而获得标记序列,将标记序列记为第二分析结果； 所述基于对比学习的方面级情感分析模型的对比训练过程包括： 步骤A，获取多个训练语句以及训练语句匹配的方面情感对，基于匹配的方面情感对生成提示句对，将训练语句分别与生成的提示句对的疑问提示句和回答提示句组合获得疑问增强句和提示增强句，疑问增强句和提示增强句组成一个正样本对； 步骤B，输入正样本对至预训练编码层，预训练编码层对正样本对进行词嵌入处理，对词嵌入处理结果进行编码处理获得正样本对中疑问增强句的句子表示向量和所有单词的词向量，以及获得正样本对中回答增强句的句子表示向量和所有单词的词向量； 步骤C，将正样本对的句子表示向量输入第一激活函数层分别获得疑问增强句的第一分析结果和回答增强句的第一分析结果；通过第一对比学习层对比学习正样本对中疑问增强句的句子表示向量和回答增强句的句子表示向量获得第一任务损失； 同步地，将正样本对的词向量输入第二函数激活模块分别获得疑问增强句的第二分析结果和回答增强句的第二分析结果；通过第二对比学习层对比学习正样本对中疑问增强句的第二分析结果和回答增强句的第二分析结果获得第二任务损失； 步骤D，融合参与训练的所有正样本对的第一任务损失和第二任务损失获得总损失，若总损失达到预设目标则停止训练，若总损失未达到预设目标则输入下一正样本对重复执行步骤B到步骤D。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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