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西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学李红宁获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学申请的专利一种面向工业物联网的区块链交易存储分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116257588B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310170933.4,技术领域涉及:G06F16/27;该发明授权一种面向工业物联网的区块链交易存储分配方法是由李红宁;李盛涛;裴庆祺;何岳峰;曹萌杨;周浩宇设计研发完成,并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向工业物联网的区块链交易存储分配方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种面向工业物联网的区块链交易存储分配方法,属于区块链和工业物联网技术领域。所述方法包括:针对DAG区块链的交易数据的存储分配问题建立非线性规划模型;将规划模型分解为子问题“最佳个数求解”和“分配矩阵求解”;设计一种基于广度优先遍历的求解算法,得出每个边缘节点应当存放的最佳交易个数;设计一种基于贪婪搜索的求解算法,得出最终的交易存储分配方案。本发明能够解决成果GpDB中未考虑边缘设备容量性的缺点,在解决时又兼顾了系统的安全性,所提出的两个子问题的求解算法不仅具备较好的寻优特性,同时也具备较高的执行效率。本发明对于推动工业物联网和区块链技术的融合发展具有重要意义。

本发明授权一种面向工业物联网的区块链交易存储分配方法在权利要求书中公布了:1.一种面向工业物联网的区块链交易存储分配方法,其特征在于:具体包括: 步骤S1,针对DAG区块链的交易数据在云边协同工业物联网中各边缘节点的存储分配问题建立非线性规划模型; 步骤S2,将所述规划模型分解为子问题一“最佳个数求解”和子问题二“分配矩阵求解”; 步骤S3,针对所述子问题一“最佳个数求解”,设计一种基于广度优先遍历的求解算法,使用所述求解算法得出各边缘节点最优的存放交易个数; 步骤S4,针对所述子问题二“分配矩阵求解”,设计一种基于贪婪搜索的矩阵调整算法,使用所述矩阵调整算法得出交易存储分配最佳方案; 所述步骤S1具体包括如下步骤: 步骤S101,设置一个工业物联网系统,所述系统由若干个工业节点和N个边缘节点组成,并将所述系统连接到一个大型云服务器; 步骤S102,根据所述系统中节点容量的区别建立数学模型;所述数学模型中,待求解变量为矩阵PN×K,其行数为节点个数N,列数为交易个数K;其中,N和K为大于零的整数;矩阵Pij定义为: ; 步骤S103,将N个边缘节点的总容量分别记为Ci={C1,C2,...,CN},K个交易的新鲜度数值记为Fj={F1,F2,...,FK};设单个交易的数据大小统一为L,定义边缘节点i的存储占用率OSRi为: ; 存储占用率OSRi表征节点i存放的交易对其总容量的占用程度; 步骤S104,设置所述数学模型的第一个优化目标为最小化各节点OSR的标准差SDD,即: ; 步骤S105,定义边缘节点i存放的交易新鲜度之和为Ri,Ri表征了边缘节点i能为后续交易提供验证的能力: ; 步骤S106,定义Ri的几何平均为系统的“安全指数”ASE,设置所述数学模型第二个优化目标为最大化ASE: ; 步骤S107,结合约束条件,得到所述所述数学模型为一个非线性的双目标0-1规划模型: 满足约束条件, , 其中为边缘设备的容量,其中MRT为最低冗余阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学,其通讯地址为:510000 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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