支付宝(杭州)信息技术有限公司李文获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146035.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备是由李文;程远;王萌;邹城;赵佳男设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种图像模型训练方法、图像处理方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：将样本图像划分为多个图像分块，确定各个图像分块对应的分块向量，多个图像分块对应的分块向量形成分块向量序列；将分块向量序列与类标识向量序列进行连接处理，生成连接向量序列；将连接向量序列输入到图像特征提取模型，获取与N个输入类标识向量对应的N个输出类标识向量；基于输出类标识向量以及样本图像的标签，确定图像特征提取模型的模型损失，模型损失包括类标识约束损失，类标识约束损失用于通过约束输出类标识向量来学习样本图像的多类图像特征；基于模型损失调整输入类标识向量的参数以及图像特征提取模型的参数。
本发明授权图像模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像模型训练方法，包括： 将样本图像划分为多个图像分块，确定各个所述图像分块对应的分块向量，所述多个图像分块对应的所述分块向量形成分块向量序列； 将所述分块向量序列与类标识向量序列进行连接处理，生成连接向量序列，所述类标识向量序列包括N个输入类标识向量，N为大于或者等于2的正整数，所述类标识向量用于学习所述样本图像的图像特征； 将所述连接向量序列输入到图像特征提取模型，获取与N个所述输入类标识向量对应的N个输出类标识向量； 基于所述输出类标识向量以及所述样本图像的标签，确定所述图像特征提取模型的模型损失，所述模型损失包括类标识约束损失，所述类标识约束损失用于通过约束所述输出类标识向量来学习所述样本图像的多类图像特征； 基于所述模型损失调整所述输入类标识向量的参数以及所述图像特征提取模型的参数。
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