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龙图腾网获悉东华大学申请的专利基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211726467.5，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统是由陈德华;鲍承转;潘乔;王梅设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统，针对已经训练好的图像目标检测深度学习模型，使用该模型对图像进行预测获得预测结果，根据预测结果使用Grad‑CAM方法得到检测结果在原始图像上的归因热力激活图以展示哪些区域是重要的，结合反事实方法回答了这些不同重要程度区域具体起到了什么样的作用。通过反事实解释模块，将关键区域特征失活后再次输入模型预测结果，根据再次生成的预测结果的预测框与原预测框之间的IoU阈值进行最佳匹配并比二者的改变情况解释选择区域具体起到了怎么样的作用，增强模型的可信度，能够进一步辅助医生判断病情和帮助模型研究人员优化迭代模型。

本发明授权基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统在权利要求书中公布了：1.一种基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统，其特征在于，所述系统包括： 模型预测模块，用于获得模型对图像的预测结果； 归因热力激活图映射模块，遍历预测结果并通过Grad-CAM方法获得该预测类别对应的归因热力激活图并形成热力图遮罩映射到当前预测框区域； 关键区域选择模块，将每个预测框区域独立地赋予每个像素点的权重百分位数，根据用户输入的百分位数的上界和下界获得关键区域；具体运行过程为： S31：输入待解释区域的百分位数区间[L,R]； S32：根据归因热力激活图映射模块所得的特征图映射结果，为每个预测框中的每个像素点以预测框为范围独立地赋予百分位数； S33：获得属于[L，R]区间内百分位数所对应的像素点集合； S34：在原始图像中先抽取这些像素点上的内容得到选择区域的子图和对获得到的像素点集合中的像素点的RGB值赋值为0将这些像素点失去作用的效果得到反事实解释图； 反事实解释模块，将关键区域特征失活后再次输入模型预测结果，根据再次生成的预测结果的预测框与原预测框之间的交并比阈值进行最佳匹配并比二者的改变情况解释选择区域具体起到了怎么样的作用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学，其通讯地址为：200051 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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