杭州嘉楠耘智信息科技有限公司谌贵雄获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州嘉楠耘智信息科技有限公司申请的专利文字检测及其模型训练方法、装置、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116206313B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211441255.2,技术领域涉及:G06V30/162;该发明授权文字检测及其模型训练方法、装置、系统及可读存储介质是由谌贵雄;张丽民;徐兵;张楠赓设计研发完成,并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本文字检测及其模型训练方法、装置、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种文字检测及其模型训练方法、装置、系统及可读存储介质方法,该模型训练方法包括:获取样本图片的样本特征图,将样本特征图输入第一预测网络,得到尺寸小于样本图片的第一概率图和第一阈值图;对第一概率图和第一阈值图进行可微二值化处理,得到近似二值图;基于样本图片的样本标签对近似二值图进行监督学习,训练生成文字检测模型。利用上述方法,能够明显提升文字检测模型的后处理效率。
本发明授权文字检测及其模型训练方法、装置、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文字检测模型训练方法,其特征在于,包括: 获取样本图片的样本特征图,将所述样本特征图输入第一预测网络,得到尺寸小于所述样本图片的第一概率图和第一阈值图; 对所述第一概率图和所述第一阈值图进行可微二值化处理,得到近似二值图; 基于所述样本图片的样本标签对所述近似二值图进行监督学习,训练生成文字检测模型; 将所述样本特征图输入第二预测网络,得到尺寸大于或等于样本图片尺寸的第二概率图和第二阈值图; 基于所述第二概率图和所述第二阈值图分别计算得到第一概率图损失与第一阈值图损失,以对所述文字检测模型进行中间监督学习。
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