南京大学戴新宇获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种跨语言稠密检索中的查询表示增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116204622B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310157691.5,技术领域涉及:G06F16/332;该发明授权一种跨语言稠密检索中的查询表示增强方法是由戴新宇;宗文智;吴震;何亮;张建兵;黄书剑;陈家骏设计研发完成,并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种跨语言稠密检索中的查询表示增强方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种跨语言稠密检索中的查询表示增强方法,包括:从跨语言检索系统的搜索日志中,收集用户输入的源语言查询以及对应的查询结果即目标语言候选文档中用户点击的目标语言文档,构建有标注的数据;检索出与用户输入的源语言查询相似度分数最高的前K个查询,将检索出的前K个查询分别对应的K个相关文档作为反馈文档;训练跨语言稠密检索模型,并根据K个反馈文档和用户输入的源语言查询获得稠密表示向量并进行融合,得到增强后的源语言查询表示;计算得到查询与文档的相似度;对目标语言候选文档进行排序,输出排序后的结果作为最终的检索结果。
本发明授权一种跨语言稠密检索中的查询表示增强方法在权利要求书中公布了:1.一种跨语言稠密检索中的查询表示增强方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,从跨语言检索系统的搜索日志中,收集用户输入的源语言查询以及对应的查询结果即目标语言候选文档中用户点击的目标语言文档,构建有标注的数据; 步骤2,从有标注的数据中,检索出与用户输入的源语言查询相似度分数最高的前K个查询,将检索出的前K个查询分别对应的K个相关文档作为反馈文档; 步骤3,利用有标注的数据训练跨语言稠密检索模型,并根据K个反馈文档和用户输入的源语言查询获得稠密表示向量并进行融合,得到增强后的源语言查询表示; 步骤4,利用增强后的源语言查询表示与目标语言候选文档的表示向量计算点积作为相似度,得到查询与文档的相似度; 步骤5,使用步骤4中计算得到的查询与文档的相似度对目标语言候选文档进行排序,输出排序后的结果作为最终的检索结果; 其中,步骤3中所述的得到增强后的源语言查询表示,即向所述跨语言稠密检索模型中输入K个反馈文档和原始源语言查询,分别获得K个反馈文档和原始源语言查询的稠密表示向量,将得到的稠密表示向量进行融合后得到增强后的源语言查询表示,具体包括: 步骤3-1,获取稠密表示向量,具体方法包括: 通过跨语言稠密检索模型中的编码器分别对K个反馈文档和原始源语言查询进行编码,得到原始源语言查询的稠密表示向量和K个反馈文档的稠密表示向量; 步骤3-2,融合稠密表示向量,具体方法包括: 对K个反馈文档的稠密表示向量的均值求和,得到聚合的反馈文档表示向量;将用户输入的源语言查询的稠密表示向量和聚合后的反馈文档的表示向量进行加权求和,得到扩展后的查询表示,具体表示如下: ; 其中,表示向量融合的权重,表示源语言查询的稠密表示向量,表示聚合后的反馈文档的表示向量。
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