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龙图腾网获悉巧智绘科技(浙江)有限公司申请的专利一种基于身份识别概率分布的伪造换脸图像检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310202602.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于身份识别概率分布的伪造换脸图像检测方法和装置是由张旭鸿;段宇萱;徐时健设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于身份识别概率分布的伪造换脸图像检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于身份识别概率分布的伪造换脸图像检测方法和装置，构建真实图像和对应的身份标签，对身份标签进行平滑操作以构建平滑的身份标签；采用真实图像对身份识别模型进行多轮基于身份标签的监督学习以优化参数；将当前参数优化的身份识别模型拷贝作为拷贝模型，基于真实图像在拷贝模型的预测结果中贡献最大的像素区域进行遮挡以构建遮挡图像；采用遮挡图像对当前参数优化的身份识别模型进行多轮基于平滑的身份标签的监督学习以优化参数；直到训练结束，将身份识别模型输出的最大预测概率值与阈值进行比较，当最大预测概率值小于阈值则检测为伪造换脸图像。该方法在防御攻击的同时，提升伪造换脸图像的检测准确性和泛化性。

本发明授权一种基于身份识别概率分布的伪造换脸图像检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于身份识别概率分布的伪造换脸图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建真实图像和对应的身份标签，对身份标签进行平滑操作以构建平滑的身份标签，平滑操作是指将身份标签的独热码标签和均匀分布结合，平滑的身份标签向量表示为： 其中，ys,c表示类别c对应的平滑的身份标签向量值，α表示标签平滑的超参数，C表示身份标签类别总数，c＝target表示类别c为真实图像对应的身份标签； 步骤2，采用真实图像对身份识别模型进行多轮基于身份标签的监督学习以优化参数； 步骤3，将当前参数优化的身份识别模型拷贝作为拷贝模型，基于真实图像在拷贝模型的预测结果中贡献最大的像素区域进行遮挡以构建遮挡图像； 步骤4，采用遮挡图像对当前参数优化的身份识别模型进行多轮基于平滑的身份标签的监督学习以优化参数； 步骤5，重复步骤3和步骤4，直到训练结束，提取最终参数优化的身份识别模型用于伪造换脸图像检测，包括：将身份识别模型输出的最大预测概率值与阈值进行比较，当最大预测概率值小于阈值则检测为伪造换脸图像。

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