马上消费金融股份有限公司赵宏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利文本分类方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821091.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置、计算机设备、存储介质是由赵宏宇;石婉玉;蒋宁;李可新设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本说明书一实施例提供了一种文本分类方法、装置、计算机设备、存储介质，其中方法包括：获取语料库中存储的多个相似文本所对应的多个文本数据，多个文本数据中的部分文本数据具有分类标签，分类标签用于指示文本数据的文本分类结果；根据多个文本数据中每两个文本数据之间的文本相似度构建图数据，每个文本数据用于指示多个相似文本的局部信息，图数据用于指示多个相似文本的全局信息；将每个文本数据和图数据输入到待训练的文本分类模型中进行模型训练，得到训练后的文本分类模型和多个文本数据中不具有分类标签的文本数据的文本分类结果。通过本实施例，有利于提高文本分类的准确率和处理效率。
本发明授权文本分类方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括： 获取语料库中存储的多个相似文本所对应的多个文本数据，所述多个文本数据中的部分文本数据具有分类标签，所述分类标签用于指示文本数据的文本分类结果； 根据所述多个文本数据中每两个文本数据之间的文本相似度构建图数据，其中，每个文本数据用于指示所述多个相似文本的局部信息，所述图数据用于指示所述多个相似文本的全局信息； 将所述每个文本数据和所述图数据输入到待训练的文本分类模型中进行模型训练，得到训练后的文本分类模型和所述多个文本数据中不具有分类标签的文本数据的文本分类结果；所述文本分类模型包括第一分类网络和第二分类网络，所述第一分类网络对所述图数据进行图卷积处理得到所述每个文本数据的第一处理结果，所述第二分类网络对所述每个文本数据进行卷积和池化处理得到所述每个文本数据的第二处理结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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