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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于风光不确定性预报场景的风光水联合短期优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211612301.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于风光不确定性预报场景的风光水联合短期优化调度方法是由杨光智;毛莺池;姬新洋;丁紫玉;方国华;蒋文圆设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风光不确定性预报场景的风光水联合短期优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风光不确定性预报场景的风光水联合短期优化调度方法，包括对历史风光出力数据预处理并划分层级；建立风光预报场景构建模型与削减模型，生成风光预报典型场景集；建立场景迁移概率计算模型，得到风光出力实际值不同时段间的迁移概率；根据风光预报典型场景集，结合逐时风光出力实测数据与场景迁移概率信息，更新预报场景；进行风光水联合短期优化调度。本发明基于历史风光出力的预测和实测数据，通过构建风光出力预报场景，考虑其不确定性对风光水联合短期优化调度的影响，为接入新能源的多能互补系统优化调度提供了新的方法和技术。

本发明授权基于风光不确定性预报场景的风光水联合短期优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风光不确定性预报场景的风光水联合短期优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、选取历史风光出力数据，对缺失值和异常值进行处理，对处理后的数据进行样本归一化，并划分样本层级； S2、建立基于场景构建的风光场景预报模型，采用各层级的样本数据进行层级内的样本特征分析，运用分析结果基于风光出力的日前预报数据进行风光场景预报，得到风光预报场景集； S3、建立场景削减模型，对初始的风光预报场景集进行场景削减，迭代计算挑选最具有代表性的风光预报典型场景，组成风光预报典型场景集； S4、基于风光历史实测值建立场景迁移概率计算模型，对实测值进行区间划分，计算存在时间相关性的实测值之间的迁移概率； S5、根据风光预报典型场景集中的结果，基于风光出力逐时实测数据，逐时更新优化调度决策，按照源荷匹配度最好原则，进行风光水联合短期优化调度； 所述S4中，根据风光实测数据归一化结果进行区间划分，建立场景迁移概率计算模型，概率计算方法如下： 式中，表示标准正态分布的标准分；表示实测样本归一化值均值；表示实测样本归一化值标准差； 式中，表示当前实测值归一化后位于区间时，下一实测值归一化后为的概率； 所述S5中，基于风光预报典型场景集中的结果，逐时计算各个典型场景发生的概率，不断生成用于短期优化调度计算的决策场景，计算方法如下： 式中，为风光预报典型场景集中第个场景的迁移概率系数； 式中，表示优化调度期内第个小时的风光预报场景值；表示风光预报典型场景值中第个场景中第个小时的值； 所述S5中，以源荷匹配度最优为目标构建风光水联合短期优化调度模型，基于不断生成的短期优化调度的决策场景，进行风光水联合调度，计算方法如下： 式中，为源荷匹配率；为第个小时的系统总出力；为第个小时的系统负荷；、、：分别为风电、光电、水电出力值；为水电站第时的发电流量；为水电站第时的发电水头。

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