无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学孙杨帆获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学申请的专利基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116070101B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211690128.6,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备是由孙杨帆;王欣欣;周彪设计研发完成,并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备,该方法包括实时选取含伪迹的EEG信号;对所述含伪迹的EEG信号进行处理;对处理后的EEG信号进行处理,分解生成N个独立的估计源信号;计算各独立的估计源信号的峰态系数,设定峰态系数的阈值;根据设定的峰态系数阈值判断各独立的估计源信号是否为伪迹源,如果是,检测伪迹源中的异常数据,并对异常数据进行处理;如果不是,得到剩余的源信号;将处理后的伪迹源和剩余的源信号重构,得到去伪迹后的脑电信号。本发明脑迹去除方法复杂度低、精确度高以及鲁棒性好。
本发明授权基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法,其特征在于,包括: S1:实时选取含伪迹的EEG信号; S2:对所述含伪迹的EEG信号进行预处理; S3:对预处理后的EEG信号进行处理,分解生成个独立的估计源信号; S4:计算各独立的估计源信号的峰态系数,设定峰态系数的阈值; S5:根据设定的峰态系数阈值判断各独立的估计源信号是否为伪迹源,如果是,检测伪迹源中的异常数据,并对异常数据进行处理;如果不是,得到剩余的源信号; S6:将处理后的伪迹源和剩余的源信号重构,得到去伪迹后的脑电信号; S51:利用四分位间距将数据分成三个四分位,在和范围以外的区域表示异常数据,其中是异常点因子,是第一四分位,是第三四分位,是第一四分位和第三四分位之间的距离; S52:利用粒子群算法优化异常点因子,找到去伪迹效果最优的伪迹成分,具体包括以下步骤: Step1:初始化粒子群参数,包括粒子的速度位置、迭代次数、学习因子和惯性权重; Step2:根据随机的参数初始值代入箱线图算法,对超出异常值截断点的数据清零处理; Step3:对重构后的信号和原始纯净信号数据段计算相关系数,并将此相关系数作为目标函数; Step4:对粒子的速度位置进行更新计算,得到更新后的粒子适应度值; Step5:根据新的适应度值继续重复更新粒子的个体极值和群体极值,以使相关系数求得最大值,当满足设定的迭代次数后,输出最优的值; 所述相关系数的公式表示如下: ; 其中,表示第通道观测脑电信号,表示去伪迹后的脑电信号,代表两个信号序列的协方差,代表信号序列的方差; S53:通过将最优的值带入公式,将伪迹成分的异常值清零。
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