矢崎总业株式会社;三井住友海上火灾保险公司宇津木拓己获国家专利权
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龙图腾网获悉矢崎总业株式会社;三井住友海上火灾保险公司申请的专利车辆事故预测系统、车辆事故预测方法、存储介质以及已学习模型生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116057595B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180058733.9，技术领域涉及：G08G1/00；该发明授权车辆事故预测系统、车辆事故预测方法、存储介质以及已学习模型生成系统是由宇津木拓己;图师秀幸;岛谷肇;向田行伸;田中准二;萩谷健一;松井丰;中畑良介;高桥直也;久保田真树设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆事故预测系统、车辆事故预测方法、存储介质以及已学习模型生成系统在说明书摘要公布了：车辆事故预测系统、车辆事故预测方法、存储介质以及已学习模型生成系统获取由包含表示车辆的驾驶员的属性的第一特征量D11、表示车辆的状态的第二特征量D12、以及组合了多个第二特征量D12而成的第三特征量D13的特征量组数据D1和与车辆的事故相关的事故数据D2构成的学习用数据集D3，使用获取到的多个学习用数据集D3，通过学习生成根据特征量组数据D1预测车辆的事故的已学习模型M，输入成为预测对象的特征量组数据D1，使用所生成的已学习模型M，根据输入的特征量组数据D1预测车辆的事故。
本发明授权车辆事故预测系统、车辆事故预测方法、存储介质以及已学习模型生成系统在权利要求书中公布了：1.一种车辆事故预测系统，其特征在于，具备： 预处理部，所述预处理部获取由特征量组数据和与车辆的事故相关的事故数据构成的学习用数据集，所述特征量组数据包含表示所述车辆的驾驶员的属性的第一特征量、表示所述车辆的状态的第二特征量以及组合了多个所述第二特征量而成的第三特征量； 模型生成部，所述模型生成部使用由所述预处理部获取到的多个所述学习用数据集，通过学习生成已学习模型，所述已学习模型根据所述特征量组数据预测所述车辆的事故； 预测对象输入部，所述预测对象输入部输入成为预测对象的所述特征量组数据；以及 预测部，所述预测部使用由所述模型生成部生成的所述已学习模型，根据由所述预测对象输入部输入的所述特征量组数据预测所述车辆的事故， 其中，所述第二特征量是作为单独的数据进行处理而得到的，所述第三特征量是作为以表示行驶状况的方式组合了多个不同的所述第二特征量而成的复合数据来处理的。
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