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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种人体姿态估计行为分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310045400.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种人体姿态估计行为分析方法是由史金余;孙悦琪设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体姿态估计行为分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种人体姿态估计行为分析方法，包括：将人物影像信息处理为图片数据，获取各组图片的全局姿态特征，基于全局姿态特征获取具有人体二维关键点信息的图像帧序列；根据图像帧序列建立运动模型，对图像帧序列中的任务运动状态进行估计，构建Transformer模型并基于Transformer模型的多假设生成器生成姿态假设，对各组姿态假设进行回归生成姿态假设信息；构建行为预测网络，并基于预收集的多组姿态数据进行学习，获取网络的最优参数；将最优参数应用于行为预测网络，并基于行为预测网络对姿态假设信息进行预测，最终输出预测的姿态估计数据。本发明无需人工设置参数，同时提高了神经网络寻找参数的效率以及精确性，操作简单，方便工作人员使用。

本发明授权一种人体姿态估计行为分析方法在权利要求书中公布了：1.一种人体姿态估计行为分析方法，其特征在于，包括： S1、将人物影像信息处理为图片数据，对所述图片数据进行预处理后，获取各组图片的全局姿态特征，基于所述全局姿态特征获取具有人体二维关键点信息的图像帧序列； S2、离线处理固定帧率的单相机视频或图像序列帧，建立运动模型，对图像帧序列中的任务运动状态进行估计以获取2D姿态数据，构建Transformer模型并基于Transformer模型的多假设生成器对所述2D姿态数据进行处理生成姿态假设，通过交叉假设交互器对不同假设的信息进行交互建模，对各组姿态假设进行回归生成姿态假设信息； S3、构建行为预测网络，并基于预收集的多组姿态数据进行学习，通过选取均方根误差最小时对应的组合参数作为数据区间内最优参数，获取网络的最优参数； S4、将最优参数应用于行为预测网络，并基于行为预测网络对姿态假设信息进行预测，最终输出预测的姿态估计数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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