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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种关联检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211742619.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种关联检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由尹英杰;丁菁汀;李亮设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关联检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种关联检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取训练样本集合，截取训练样本的人手选择框得到子训练样本，将子训练样本输入手势识别模型，获取训练样本对应的交互手势概率值，获取手势识别模型的识别损失函数，基于识别损失函数更新手势识别模型的参数，直至模型收敛得到训练完成的手势识别模型，将训练样本输入关联检测模型，获取训练样本的特征图，将特征图与训练样本的人脸选择图和人手选择图进行融合，得到训练样本的融合特征图，基于融合特征图获取训练样本对应的交互概率值，获取关联检测模型的检测损失函数，基于检测损失函数更新关联检测模型的参数，直至模型收敛得到训练完成的关联检测模型。

本发明授权一种关联检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种关联检测模型训练方法，所述方法包括： 获取训练样本集合，所述训练样本集合包括至少一张训练样本，所述训练样本为标识有人脸选择框、人手选择框和手势标签的图像数据； 截取所述训练样本集合中各所述训练样本的所述人手选择框，得到各所述训练样本对应的子训练样本，将各所述子训练样本分别输入至手势识别模型中，基于所述子训练样本和所述手势标签，获取所述训练样本对应的交互手势概率值； 获取所述手势识别模型的识别损失函数，基于所述识别损失函数和所述交互手势概率值对所述手势识别模型进行监督训练并迭代更新所述手势识别模型的模型参数，直至所述手势识别模型收敛，得到训练完成的手势识别模型； 将各所述训练样本输入关联检测模型中，获取各所述训练样本对应的特征图，将所述特征图与各所述训练样本对应的人脸选择图和人手选择图进行融合，得到各训练样本对应的融合特征图，基于所述融合特征图获取所述训练样本对应的交互概率值，所述交互概率值用于指示所述训练样本对应的交互意愿预测结果，所述人脸选择图和所述人手选择图分别为所述训练样本中框选出人脸和人手的图像数据； 获取所述关联检测模型的检测损失函数，基于所述检测损失函数和所述交互概率值对所述关联检测模型进行监督训练并迭代更新所述关联检测模型的模型参数，直至所述关联检测模型收敛，得到训练完成的关联检测模型。

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