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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296241.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备是由张利峰;郑向伟;王涛;于晓梅;任秀秀;嵇存设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备，涉及图像识别技术领域，包括提取人物图像中的面部情绪信息以及人体轮廓信息，获取面部情绪特征以及人体姿态特征；检测人脸的朝向以及视线信息，获取物体图像中所有对象的位置，利用深度图生成算法生成深度图，提取物体的特征向量，保存边界框坐标，构建三维视角的环境对象交互关系；基于背景图像提取全局场景上下文信息特征；将面部情绪特征、人体姿态特征、三维视角的环境对象交互关系以及全局景上下文关系特征进行融合，得到新的上下文情绪特征输入至模型得到情绪分类结果；本公开能够提升上下文感知的情绪识别的准确率。

本发明授权一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种上下文感知的情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的场景图像，提取场景图像中的人物图像、物体图像以及背景图像，并进行预处理； 提取人物图像中的面部情绪信息以及人体轮廓信息，获取面部情绪特征以及人体姿态特征；其中，通过ViT模型提取面部情绪特征和人体姿态特征； 检测人脸的朝向以及视线信息，获取物体图像中所有对象的位置，利用深度图生成算法生成深度图，提取物体的特征向量，保存边界框坐标，构建三维视角的环境对象交互关系，具体包括： 步骤S1：检测图像中每个物体对象的位置； 步骤S2：提取图像中人物的左右凝视角ga，上下凝视角ga，基于凝视角计算凝视方向向量 步骤S3：根据人物坐标和物体坐标计算从人物指向物体的三维向量v，x、y坐标基于边界框的中心位置确定，z坐标基于MegaDepth算法生成的深度图确定，所述深度图表示图像中每个像素与相机的相对距离； 步骤S4：以人物自身和所有物体为节点建图，计算凝视方向向量aga与人物指向物体向量v的夹角，根据人物坐标和物体坐标计算人物与物体的欧氏距离，基于夹角和欧式距离确定边权，夹角越小，表示该物体对人物情绪影响越强，距离越小，表示该物体对人物情绪影响越强； 基于背景图像提取全局场景上下文信息特征； 将面部情绪特征、人体姿态特征、三维视角的环境对象交互关系以及全局场景上下文关系特征进行融合，得到新的上下文情绪特征输入至模型得到情绪分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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