西南科技大学张晖获国家专利权
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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028835B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211655897.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置是由张晖;李全鹏;张虹蕾设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置，该方法包括:获取待判定故障类型的第一数据集；从影响烘丝机设备运行的所有历史传感器数据特征中获取第二数据集；利用基于模糊C均值聚类的方法，对第二数据集分别进行L次聚类，对应得到L个聚类结果；根据L个聚类结果，利用哈希表构建离线故障索引库；根据离线故障索引库，确定第一数据集的故障类型。本发明提供的方法，可以快速高效地判定第一数据集的故障类型。
本发明授权一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法，其特征在于，包括： 步骤一：获取待判定故障类型的第一数据集；所述第一数据集为烘丝机设备运行过过程中传感器检测到的各种传感器数据；所述传感器数据包括：电机温度、电机转速、管道湿度、管道温度、阀门开度、管道压力； 步骤二：从影响烘丝机设备运行的所有历史传感器数据特征中获取第二数据集[x1,x2,x3,x4,..xi.,xN]，所述第二数据集为烘丝机发生故障时对应的故障数据集,xi为第i个故障样本点； 步骤三：利用基于模糊C均值聚类的方法，对所述第二数据集分别进行L次聚类，对应得到L个聚类结果；每个所述聚类结果包括K个聚类簇，每个所述聚类簇对应有一个聚类中心； 步骤四：根据所述L个聚类结果，利用哈希表构建离线故障索引库；所述离线故障索引库包括：L张哈希映射表，每张所述哈希映射表对应一个所述聚类结果； 步骤五：根据所述离线故障索引库，确定所述第一数据集的故障类型。
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