OPPO广东移动通信有限公司罗擘获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利数据处理方法、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310009546.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据处理方法、电子设备以及存储介质是由罗擘;孟丹;王俊;傅致晖;彭求应设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、电子设备以及存储介质。所述方法包括：多个第一客户端分别使用各自的本地数据对图神经网络模型进行训练，并在训练结束后分别将训练得到的模型参数发送给服务器；接收服务器发送的全局图神经网络模型的模型参数，全局图神经网络模型为服务器基于收集的多个第二客户端数据对图神经网络模型进行训练得到；将多个第一客户端分别训练得到的模型参数和全局图神经网络模型的模型参数进行聚合，得到第一聚合参数；基于第一聚合参数对上一轮训练后的图神经网络模型进行下一轮次训练。本方法实现了在保护用户数据隐私的前提下，提高端侧模型和云端模型的推荐效果。
本发明授权数据处理方法、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于第一客户端，所述第一客户端的数量为多个，所述方法包括： 所述多个第一客户端分别使用各自的本地数据对图神经网络模型进行训练，并在训练结束后分别将训练得到的模型参数发送给服务器，所述多个第一客户端均未开启个性化推荐功能，所述模型参数表征不涉及用户隐私的部分模型参数； 接收所述服务器发送的全局图神经网络模型的模型参数，所述全局图神经网络模型为所述服务器基于收集的多个第二客户端数据对所述图神经网络模型进行训练得到； 将所述多个第一客户端分别训练得到的模型参数和所述全局图神经网络模型的模型参数进行聚合，得到第一聚合参数； 基于所述第一聚合参数对上一轮训练后的所述图神经网络模型进行下一轮次训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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