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北京瑞莱智慧科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利模型训练方法、相关设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115984643B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211603537.8,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权模型训练方法、相关设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练方法、相关设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种模型训练方法、相关设备及存储介质。所述方法包括:获取图像采集装置在预设场所中历史采集的多张待识别图像;根据预设的安防识别模型对各所述待识别图像分别进行识别处理,得到各所述待识别图像分别对应的候选置信度;将目标置信度所对应的待识别图像确定为候选样本图像,所述目标置信度为所述候选置信度中大于第二置信度阈值且小于第一置信度阈值的置信度;获取各所述候选样本图像分别对应的真实样本标签信息,得到多个目标样本图像,所述目标样本图像携带有对应的真实样本标签信息;根据多个目标样本图像对所述安防识别模型进行训练,得到训练后的所述安防识别模型。通过实施本申请实施例的方法可以提高模型的泛化能力。

本发明授权模型训练方法、相关设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括: 获取图像采集装置在预设场所中历史采集的多张待识别图像; 根据预设的安防识别模型对各所述待识别图像分别进行识别处理,得到各所述待识别图像分别对应的候选置信度,所述候选置信度为表征所述待识别图像为异常图像的置信度; 将目标置信度所对应的待识别图像确定为候选样本图像,所述目标置信度为所述候选置信度中大于第二置信度阈值且小于第一置信度阈值的置信度,所述第一置信度阈值为所述安防识别模型当前设置的置信度阈值,所述第二置信度阈值小于所述第一置信度阈值,且所述第一置信度阈值以及所述第二置信度阈值均为异常图像对应的置信度阈值; 获取各所述候选样本图像分别对应的真实样本标签信息,得到多个目标样本图像,所述目标样本图像携带有对应的所述真实样本标签信息; 根据多个所述目标样本图像对所述安防识别模型进行训练,得到训练后的所述安防识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京瑞莱智慧科技有限公司,其通讯地址为:100089 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼19层A1901;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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