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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211691019.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法及设备是由张俊;张天韵;高天露;张浩然;司睿绮;许沛东;陈思远设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤7。本发明能够对电网调控智能系统的智能水平进行客观量化评估，便于电力从业人员对不同智能系统的智能水平的比较和优选，还能够以智能水平提升为导向，促进智能系统的自主进化，自主寻找智能水平更优、调控电网效果更好的智能系统。

本发明授权基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法，其特征在于，包括：步骤1：构建智能量化评估指标体系，并从中选取智能指标m；步骤2：依据所选的智能指标m，设置并生成测试场景nm；步骤3：依据指标评分公式，计算被测智能体在智能指标m的测试场景nm中的智能水平进行量化评分Em,n；步骤4：构建智能量化评估函数，并计算被测智能体的综合智能水平；步骤5：构建基于智能评估的自主趋优进化的目标函数；步骤6：以平行系统为基础平台，依据目标函数，引入智能量化评估，构建智能体基于智能评估的自主趋优进化基本框架；步骤7：根据自主进化基本框架，构建基于智能评估的自主趋优进化系统； 步骤5具体包括：步骤5.1：分析总结AutoRL的目标函数，与智能量化评估结合，建立基于智能评估的自主趋优进化的目标函数如3式和4式： 3 4 其中，和分别表示最优综合智能水平对应的最优智能体及其模型参数和超参数；是每次迭代生成的智能体的模型参数和超参数，其综合智能水平为；k表示智能体进化时的迭代次数；J为强化学习的奖励函数； 步骤6具体包括：步骤6.1：依据平行系统的管理与控制过程，获得基于智能评估的自主进化过程的数学表达，如5式所示： 5 其中，表示平行系统中虚实系统的人工系统控制量，表示平行系统中虚实系统的实际系统控制量； 步骤6.2：由于智能体的评估和进化仅考虑平行系统中的虚拟系统，并且由，的控制由实现；由5式获得基于智能评估的自主趋优进化基本框架，如6式所示： 6 其中，为优化后所得的智能体模型和超参数。

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