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龙图腾网获悉天津大学申请的专利支持卷积神经网络扩展指令的RISC-V加速器系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310081218.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权支持卷积神经网络扩展指令的RISC-V加速器系统是由魏继增;王兹哲设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持卷积神经网络扩展指令的RISC-V加速器系统在说明书摘要公布了：一种支持卷积神经网络扩展指令的RISC‑V加速器系统，包括，用于保存所有指令与数据的外部存储器和用于数据传输的AXI总线，还设置有五级流水线结构的依次串接的取指模块、译码模块、执行模块、访存模块和写回模块，所述的写回模块的输出端连接通用寄存器堆，将当前指令的运行结果送入到通用寄存器堆保存，用于译码模块的提取。本发明是一种通用的、模块化、可扩展的能处理所有卷积层运算的指令集，并基于RISC‑V基础指令集极大提高了处理器的通用性。本发明中的专用矩阵扩展指令和RISC‑V基本指令集相结合，在卷积神经网络运算上显著提高计算性能并降低资源占用。

本发明授权支持卷积神经网络扩展指令的RISC-V加速器系统在权利要求书中公布了：1.一种支持卷积神经网络扩展指令的RISC-V加速器系统，包括，用于保存所有指令与数据的外部存储器1和用于数据传输的AXI总线2，其特征在于，还设置有五级流水线结构的依次串接的取指模块3、译码模块4、执行模块5、访存模块6和写回模块7，所述的写回模块7的输出端连接通用寄存器堆8，将当前指令的运行结果送入到通用寄存器堆8保存，用于译码模块4的提取；所述的执行模块5包括有用于处理所有的标量指令的标量处理单元5.2和用于处理矩阵指令的矩阵处理单元5.1，所述译码模块4翻译接收到的指令后，将指令类型为标量指令的指令和与所述指令对应的数据传入标量处理单元5.2；对于指令类型为矩阵指令的指令，首先检测矩阵处理单元5.1是否准备就绪，若处于准备就绪状态，则将矩阵指令和矩阵指令所对应的数据发送给矩阵处理单元5.1；若处于未准备就绪状态，则保存指令类型和指令所对应的数据，并且暂停流水线直到下一周期，下一周期开始时，重复检测矩阵处理单元5.1是否准备就绪，直至矩阵处理单元准备就绪，将矩阵指令和矩阵指令所对应的数据发送给矩阵处理单元5.1；其中， 所述的取指模块3通过AXI总线2连接外部存储器1用于获取外部存储器1的指令信息送入译码模块4； 所述译码模块4将传来的指令翻译为指令类型、通用寄存器堆地址、访存相关信息，并从通用寄存器堆8中取到指令所需数据，最后将指令类型、访存相关信息和指令所需数据发给执行模块5； 所述的执行模块5根据传来的指令类型和指令所需数据进行相应的运算，并将运算结果以及传来的访存相关信息发送给访存模块； 所述的访存模块6检测当前指令是否为访存指令，若为访存指令则通过AXI总线2连接外部存储器1，根据从执行模块5得到的访存相关信息与外部存储器1进行交互，将从外部存储器1获得的数据和执行模块5的运算结果同时送入写回模块7；否则，将执行模块5的运算送入写回模块7； 所述的写回模块7将传来的运算结果送入通用寄存器堆8； 所述的通用寄存器堆8存放指令所需数据，通过接受来自写回模块7的运算结果来修改指令所需数据，通过译码模块4来从通用寄存器堆8取到指令所需数据。

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