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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种稀疏卷积神经网络的数据处理单元获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211616744.7，技术领域涉及：G06F7/523；该发明授权一种稀疏卷积神经网络的数据处理单元是由陈长林;于红旗;刘海军;刘彪;李清江;王义楠;王伟;刘森;李智炜;宋兵;步凯;王琴;曹荣荣;王玺;李楠;徐晖;刁节涛设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏卷积神经网络的数据处理单元在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种稀疏卷积神经网络的数据处理单元，涉及数据处理领域。包括权重存储模块、激活缓存模块、权重解码模块、激活解码模块、权重加载队列、激活加载队列和运算与输出缓存模块；权重存储模块和激活缓存模块用于暂存数据，权重解码模块和激活解码模块用于对稀疏编码的数据进行解码；权重加载队列和激活加载队列用于将数据加载入运算与输出缓存模块；运算与输出缓存模块用于对权重和激活数据进行乘累加运算并将乘累加运算结果暂存在输出缓存中。本申请实施例可以并行读取多个激活数据和卷积权重，极大地提高了加载速度；大部分时钟周期内乘法器都能得到有效应用；卷积结果缓存寻址逻辑简单，避免了寻址拥塞问题。

本发明授权一种稀疏卷积神经网络的数据处理单元在权利要求书中公布了：1.一种稀疏卷积神经网络的数据处理单元，其特征在于，所述数据处理单元包括权重存储模块、激活缓存模块、权重解码模块、激活解码模块、权重加载队列、激活加载队列、运算与输出缓存模块； 所述权重存储模块与所述权重解码模块电连接，所述权重解码模块与所述权重加载队列电连接，所述权重加载队列与所述运算与输出缓存模块电连接； 所述激活缓存模块与所述激活解码模块电连接，所述激活解码模块与所述激活加载队列电连接，所述激活加载队列与所述运算与输出缓存模块电连接； 所述权重存储模块，用于缓存多个编码权重数据； 所述激活缓存模块，用于缓存多个编码激活数据； 所述权重解码模块，用于对多个所述编码权重数据进行解码，得到多个解码后的权重数据和各所述解码后的权重数据的坐标； 所述激活解码模块，用于对多个所述编码激活数据进行解码，得到多个解码后的激活数据和各所述解码后的激活数据的坐标； 所述权重加载队列，用于暂存多个所述解码后的权重数据和各所述解码后的权重数据的坐标； 所述激活加载队列，用于暂存多个所述解码后的激活数据和各所述解码后的激活数据的坐标； 所述运算与输出缓存模块，用于对各所述解码后的权重数据和各所述解码后的激活数据进行乘累加运算，得乘累加运算结果； 所述运算与输出缓存模块，还用于通过各所述解码后的权重数据的坐标和各所述解码后的激活数据的坐标计算所述乘累加运算结果的坐标，并根据所述乘累加运算结果的坐标保存所述乘累加运算结果； 所述运算与输出缓存模块包括乘法器阵列、加法器阵列和输出缓存阵列；所述乘法器阵列与所述加法器阵列电连接，所述加法器阵列与所述输出缓存阵列电连接； 所述乘法器阵列包括N×M个乘法器，其中N为所述乘法器阵列的行数，M为所述乘法器阵列的列数；所述乘法器阵列的每行存储对应的解码后的激活数据，所述乘法器阵列的每列存储对应的解码后的权重数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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