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龙图腾网获悉东南大学申请的专利单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115967908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642079.9，技术领域涉及：H04W4/02；该发明授权单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法是由王霄峻;戚子越;黄磊;师俊璞;李昊玥;曹荣桢;齐传艺;任奕洁设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法，属于指纹定位技术领域。本发明方法针对指纹定位中传统指纹库聚类方法，如K均值聚类，会明显损失定位精度的问题，提出了一种基于位置的聚类方法，本方法根据物理位置特征，以不损失定位精度或损失最少定位精度为前提进行指纹库聚类，可以保证定位精度不受影响或受最小影响的同时，大幅度提高定位速度。

本发明授权单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法在权利要求书中公布了：1.单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，提取参考点的指纹矩阵FRCPM，压缩指纹FRCPM，将待定位区域内所有参考点的位置坐标和其压缩指纹FCPV一一对应的进行存储，得到指纹数据库； 步骤2，对指纹数据库中的数据根据物理位置特征进行基于位置聚类PBC，具体步骤如下： 步骤2.1，利用离线阶段采集的测试数据集，计算出在指纹数据库无聚类情况下的平均定位误差； 步骤2.2，初始化类中心间距和类边长，利用测试集计算在此聚类情况下的定位总时长和平均定位误差，类中心间距和类边长的组合需要满足所有类的集合可以覆盖整个待定位区域，而不同类之间可以有交叉部分，即一个参考点可以同时属于几个不同的类； 步骤2.3，改变类中心间距或类边长，重新计算定位总时长和平均定位误差，新的类中心间距和类边长的组合依然需要满足步骤2.2中的条件，同时不与之前的聚类情况重复； 步骤2.4，重复步骤2.3，直到遍历完所有满足条件的类中心间距和类边长组合； 步骤2.5，比较所有平均定位误差不大于无聚类情况的定位总时长，选择时长最小的情况作为最终聚类结果，如果所有情况的平均定位误差均大于无聚类情况，则选择平均定位误差最小的那一种情况作为最终聚类结果； 步骤3，提取待定位点的指纹矩阵FRCPM，并对待定位点的指纹矩阵FRCPM进行压缩，得到待定位点的压缩指纹FCPV；将待定位点的压缩指纹FCPV和指纹库中的压缩指纹FCPV进行匹配，在线定位。

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