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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司技能培训中心;国家电网有限公司;保定电力职业技术学院申请的专利一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211636563.0，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统是由王红旭;刘敏;王书渊;郑怿;孙玉宝;王宁;周国亮设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统，能够在计算目标图像中金属锈蚀率之前，对目标图像进行分区处理，提取出存在金属的区块图像，并且利用对区块图像编码的处理，通过先排序再比较的方式，快速的提取出存在金属的区块图像，只需按位次进行比对，在出现大于标准阈值的区块图像匹配度之后，便可停止比对，极大程度上减少计算量，而后再结合补充图像的设置，使其与存在金属的区块图像共同组合为样本图像，后续在提取目标图像中金属锈蚀区域时，不仅能够减少计算量，还能够减少锈蚀区域的测定误差，提高检测准确率。

本发明授权一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的金属锈蚀检测方法，其特征在于：包括： 获取待检测金属的目标图像信息，其中，所述目标图像信息包括干扰图像信息和待测图像信息； 获取待检测金属的标准特征信息； 将所述目标图像信息进行分区编码处理，得到多个连续的区块图像信息，将多个所述区块图像信息代入至匹配度模型中与标准特征信息进行比对，得到区块图像匹配度； 获取目标图像的标准匹配阈值； 将所述区块图像匹配度与所述标准匹配阈值进行比较； 若所述区块图像匹配度大于等于标准匹配阈值，则将所述区块图像信息标定为待测图像信息； 若所述区块图像匹配度小于标准匹配阈值，则将所述区块图像信息标定为干扰图像信息； 获取所述待测图像信息的编码，并标定为基准编码，以所述基准编码为中心，确定所有与基准编码相邻的补充编码，将补充编码对应的区块图像与基准编码对应的区块图像进行组合，得到样本图像； 将所述样本图像代入至区分模型中，提取所述样本图像中的锈蚀区域； 获取所述锈蚀区域的分布面积，并结合所述待检测金属的表面积计算出待检测金属的锈蚀率，且根据锈蚀率判定待检测金属是否合格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司技能培训中心;国家电网有限公司;保定电力职业技术学院，其通讯地址为：071062 河北省保定市乐凯南大街1576号电院南院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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