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龙图腾网获悉中国铁路广州局集团有限公司信息技术所;深圳市大数据研究院申请的专利防控策略预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211423496.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权防控策略预测方法、装置、设备及存储介质是由蔡小强;张南飞;周发明;区奕据;王奇成;刘飞;刘煌荣;王智;陈杰;李嘉欣;徐磊;黄自力;朱明远;金荣森设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本防控策略预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种防控策略预测方法、装置、设备及存储介质，防控策略预测方法应用于公共交通，防控策略预测方法包括：获取公共交通故障预测的待分析数据，其中待分析数据包括：环境数据和车站配置数据，根据环境数据和车站配置数据进行预测模型构建，得到故障预测模型，对故障预测模型和预设的疏散策略优化模型进行对偶转化，得到目标疏散模型，根据预设的割平面规则对目标疏散模型进行求解处理，得到目标疏散策略。本发明能够预测公共交通中发生的故障，并根据故障得出相应的防控策略。

本发明授权防控策略预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种防控策略预测方法，其特征在于，应用于公共交通，所述防控策略预测方法包括： 获取公共交通故障预测的待分析数据；其中所述待分析数据包括：环境数据和车站配置数据； 根据所述环境数据和所述车站配置数据进行预测模型构建，得到故障预测模型； 对所述故障预测模型和预设的疏散策略优化模型进行对偶转化，得到目标疏散模型；构建所述疏散策略优化模型包括如下步骤：获取模型训练的疏散策略样本数据；根据预设的鲁棒优化规则和疏散策略样本数据进行模型构建，得到疏散策略优化模型，所述目标疏散模型包括上层疏散模型和下层疏散模型，所述上层疏散模型为max-min，所述下层疏散模型为max； 根据预设的割平面规则对所述目标疏散模型进行求解处理，得到目标疏散策略，包括：根据预设的指标数据对所述下层疏散模型进行求解，得到初始疏散策略；根据所述初始疏散策略对所述上层疏散模型进行迭代求解，得到所述目标疏散策略； 其中，所述对所述故障预测模型和预设的疏散策略优化模型进行对偶转化，得到目标疏散模型，包括： 根据所述故障预测模型预测的结果作为集合，将所述集合输入至所述疏散策略优化模型并用线性模型的对偶理论将所述疏散策略优化模型转化为目标疏散模型，以利用所述对偶理论将下层的max问题转化为min问题，进而将整体模型转化为单层的max问题。

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