买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623763.2，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法是由司徒国海;高金铭;郭劲英;戴安丽设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法，包括以下步骤：步骤一，物距、系统焦距、F数作为输入，根据理想光学系统成像关系，确定像距、成像缩放比例；步骤二，根据成像缩放比例和理想光学系统的物方图像，计算得到理想光学系统的像方图像；步骤三，构建复函数生成器网络模型，步骤四、构建鉴别器网络模型，步骤五，在完成上述复函数神经网络的深度学习模型的建立、训练，步骤六，使用阶段。本发明提供的基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法，解决了设计结果的优劣与设计者经验值的关联性，无需设计者提供初始结构参数；大大提高了计算能力和优化速度。

本发明授权基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法在权利要求书中公布了：1.基于复函数神经网络的深度学习光学成像系统设计方法，包括以下步骤： 步骤一，物距、系统焦距、F数作为输入，根据理想光学系统成像关系，确定像距、成像缩放比例； 步骤二，根据成像缩放比例和理想光学系统的物方图像，计算得到理想光学系统的像方图像； 步骤三，构建复函数生成器网络模型，所述复函数生成器网络模型中，包括第1层网络、第2层网络……第N层网络；第1层网络由第一透镜面的参数曲率、折射率和物理间距构成；传播到第2层网络，由第二透镜面的参数曲率、折射率和物理间距构成；最后传播到第N层网络，由第N透镜面的参数曲率、折射率和物理间距构成； 步骤四、构建鉴别器网络模型，复函数生成器网络模型输出的像方图像被输入到鉴别器网络模型中，由鉴别器网络模型判断该像方图像与理想光学系统的像方图像的相似度；由设计指标确定鉴别器网络的判断阈值，当鉴别器网络模型判断像方图像与理想光学系统的像方图像的相似度达到阈值，输出“真”，停止反馈回复函数生成器网络模型，结束迭代；当鉴别器网络模型判断像方图像与理想光学系统的像方图像的相似度未达到阈值，输出“假”，并将该“假”信号反馈给复函数生成器网络模型，继续对步骤三的复函数生成器网络参数进行迭代优化；复函数生成器网络模型训练时，将神经网络训练数据集中80%的数据代替理想光学系统的物方图像作为复函数生成器网络模型的输入，训练优化复函数生成器网络模型和鉴别器网络模型；当训练完成，将神经网络训练数据集剩余的20%作为验证数据，对训练完成的网络准确性进行验证，获得有效的模型参数进行光学成像系统设计优化最终输出透镜面1~N的曲率、透镜面1~N的折射率、透镜面1~N的物理间距的具体数值； 步骤五，在完成上述复函数神经网络的深度学习模型的建立、训练，将一阶参数物距、系统焦距、F数进行离散化采样，离散化的物距、系统焦距、F数依次排列组合作为一组输入，对上述步骤一~步骤四进行重复，直至所有离散化的物距、系统焦距、F数排列组合完毕，其中物距从0.1m~1m以0.1m为间距采样，物距从1m~10m以1m为间距采样，物距从10m~100m以10m为间距采样，物距从100m~3000m以100m为间距采样，系统焦距从10mm~50mm以10mm为间距采样，系统焦距从50mm~500mm以50mm为间距采样，F数从1.5~10以0.5为间距等间距采样，然后将一系列离散化采样的一阶参数输入到复函数神经网络的深度学习算法中，将对应输出的透镜面1~N的曲率、透镜面1~N的折射率、透镜面1~N的物理间距存成一个数据库，作为使用阶段的光学成像系统初始结构； 步骤六，使用阶段，在训练完成并经过准确性验证的复函数神经网络深度学习算法中，输入一组光学成像系统设计指标和一阶参数，包括物距、系统焦距、F数，首先在步骤五建立的数据库中查找相似结构，并将其作为初始结构，经过复函数神经网络深度学习算法的设计优化，输出透镜面1~N的曲率、透镜面1~N的折射率、透镜面1~N的物理间距的具体数值，完成光学成像系统的设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。