北京百度网讯科技有限公司范锡睿获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利表情生成方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211716908.3，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权表情生成方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质是由范锡睿;赵亚飞;张世昌;陈毅;杜宗财设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本表情生成方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种表情生成方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质，涉及虚拟数字人、增强现实、虚拟现实、混合现实、扩展现实、元宇宙等技术领域。表情生成方法包括：获取人脸图像数据；对人脸图像数据进行特征提取，以得到待匹配人脸特征；在预先确定的多个模板人脸特征中确定与待匹配人脸特征匹配的目标人脸特征；基于目标人脸特征，确定人脸驱动参数；以及根据人脸驱动参数，驱动生成与人脸图像数据对应的人脸表情。
本发明授权表情生成方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种表情生成方法，包括： 获取人脸图像数据； 对所述人脸图像数据进行特征提取，以得到待匹配人脸特征； 在预先确定的多个模板人脸特征中确定与所述待匹配人脸特征匹配的目标人脸特征，其中，所述多个模板人脸特征是对获取的做出多个标准人脸表情动作的多个模板人脸图像数据进行特征提取而确定的； 基于所述目标人脸特征，确定人脸驱动参数，包括： 将所述目标人脸特征输入经训练的参数生成神经网络，以得到所述人脸驱动参数，其中，所述参数生成神经网络是使用所述多个模板人脸特征训练的，以用于对所述多个模板人脸特征和对应的人脸驱动参数之间的映射关系进行建模；以及 根据所述人脸驱动参数，驱动生成与所述人脸图像数据对应的人脸表情。
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