Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 东北石油大学于波获国家专利权

东北石油大学于波获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉东北石油大学申请的专利层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115951410B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310043490.2,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法是由于波;石颖;王维红;周辉;曹亚梅;王宁设计研发完成,并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法在说明书摘要公布了:本发明属于石油勘探领域,具体涉及一种层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法。确定反演数据横纵侧线范围及纵向时间范围;选取反演的实验井;选取反演质控井;基于单道反演策略,利用贝叶斯线性化随机反演获取地震数据约束下的纵、横波速度及密度等模型参数的后验概率分布;根据地震解释的层位信息,构建复杂层位控制算子。在层位控制算子的约束下,结合地质统计学,建立模型参数与测井数据之间的正演表达式,最终得到测井数据约束下的模型参数后验概率分布;基于测井数据与地震数据统计独立的假设,将地震与测井数据分别约束的模型参数后验概率分布融合,得到井震共同约束的模型参数概率分布,随机模拟得到不同反演解。

本发明授权层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法在权利要求书中公布了:1.一种层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法,其特征在于:层位约束的多元高斯快速叠前随机反演方法包括以下步骤: 步骤一、确定反演数据横纵侧线范围及纵向时间范围;选取参与反演的实验井,选取反演控制井,进行井震标定和子波提取; 步骤二、基于单道反演策略,利用贝叶斯线性化随机反演获取地震数据约束下的纵、横波速度及密度模型参数的后验概率分布; 通过地震解释层位信息,对协方差矩阵改进,提出复杂层位约束的协方差矩阵;令改进后的矩阵为∑hor,则层位约束下的模型参数后验概率分布为: m~Nμm,∑hor,2 基于褶积模型的地震正演表达式为: d=Gm+e,3 其中,G为叠前正演算子,e为误差项,假设e服从零均值的高斯分布: e~N0,∑e,4 式中∑e为e的协方差矩阵,根据公式2和公式3,可得到地震记录的概率分布: d~NGμm,∑d,5 式中,Gμm为地震记录的均值,∑d=G∑horGT+∑e为地震信号的协方差矩阵,基于多元线性高斯理论,已知地震记录d的情况下,模型参数m的条件概率分布仍是一个高斯分布,该分布可表示为: m|d~Nμm|d,∑m|d,6 式中后验均值μm|d和后验多元协方差矩阵∑m|d可以表示为: 其中,∑md=∑horGT为层位信息约束下的地震数据和模型参数之间的协方差矩阵,为来自于地震资料的与模型参数m有关的信息,为地震资料对于m不确定性的降低程度,定义Id和Vd为地震信息;公式7中,μm|d被视为确定性反演的结果,∑m|d用于表征该反演结果不确定性的强弱,基于这两个参数,利用LU分解模拟或Gibbs模拟随机模拟方法,获得随机反演解; 步骤三、根据地震解释的层位信息,构建复杂层位控制算子,在层位控制算子的约束下,建立模型参数与测井数据之间的正演表达式,最终得到测井数据约束下的模型参数后验概率分布; 引入地震解释层位信息对传统算子进行改进,令改进后的模型参数与测井数据间的关系为: h=Hhorm,9 其中,矩阵Hhor由地震解释结果约束,定义为复杂层位控制算子,其行数与列数受层位控制; 根据上述公式,得出测井数据概率分布为: 步骤四、基于测井数据与地震数据统计独立的假设,将地震与测井数据分别约束的模型参数后验概率分布融合,得到井震共同约束的模型参数概率分布,随机模拟得到不同反演解; 基于线性高斯理论,在地震数据d和测井数据h共同约束下,模型参数m的条件概率分布仍是高斯分布: m|h,d~Nμm|h,d,∑m|h,d11 其中,井震同时约束下的模型参数的后验均值μm|h,d和后验多元协方差矩阵∑m|h,d表示为: 其中,∑hh为井数据的协方差矩阵,∑hd是一个为测井资料和地震资料之间相关关系的协方差矩阵,∑hh和∑hd的具体表达式为: 其中,μm|h,d被视为井震约束下的确定性反演的结果,∑m|h,d用于表征此反演结果不确定性的强弱;通过随机模拟,能够获得不同的、等概论的井震同时约束的随机反演解; 快速随机反演基于测井数据和地震数据之间相互独立的假设,忽略地震数据和测井数据的统计相关性;基于此假设可知: ∑hd=014 因此公式12中的核矩阵可以转化为: 上式可进一步转化为: 进一步推导,上式可以转换为如下形式: 用一个简洁的表达式将上式表示为如下形式: 其中Ib是来自于测井资料的与模型参数m绝对值有关的信息,Vb为测井资料对于m不确定性的降低程度;定义Ib和Vb为测井信息,其表达式为: 根据公式19,输入地震数据、测井数据、层位数据,可获取层位信息约束下的高分辨率井震联合反演结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学,其通讯地址为:163000 黑龙江省大庆市大庆高新技术产业开发区学府街99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。