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龙图腾网获悉中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211676761.X，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由丁鹏勇;刘斌;苏慧兰;刘旸旭;马珺浩;吕正林;郑瑞刚;周莉;刘玮;张歆;孙敏;梁恩磊;李莉;汪帆设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取包括N种类型的资源的待识别资源和待识别资源的资源信息；将待识别资源和资源信息输入敏感数据识别模型，通过敏感数据识别模型对待识别资源进行特征抽取，得到N种类型的资源的隐藏特征；根据N种类型的资源的隐藏特征中任意两种类型的资源的隐藏特征，计算任意两种类型中每种类型的资源的注意力隐藏特征；基于N种类型的资源的注意力隐藏特征，从敏感数据识别模型中输出待识别资源的识别结果。如此，既可以识别到资源中的文本敏感数据，也可以识别到非文本敏感数据，在提高识别资源类型的同时，还可以提高敏感数据的识别效率。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取待识别资源和所述待识别资源的资源信息，所述待识别资源包括N种类型的资源，所述N种类型的资源包括文本、图像、音频、音视频中的至少两种，所述资源信息包括所述N种类型的资源中每种类型的资源的类型标识和位置向量，N为大于1的整数； 将所述待识别资源和所述资源信息输入敏感数据识别模型，通过所述敏感数据识别模型对所述待识别资源进行特征抽取，得到所述N种类型的资源的隐藏特征； 根据所述N种类型的资源的隐藏特征，生成所述N种类型的资源的隐藏特征中每种类型的资源的隐藏特征的第一向量集合，所述第一向量集合包括查询向量、关键向量和内容向量； 将任意两种类型的资源的隐藏特征的向量集合中的查询向量进行交叉互换，得到所述任意两种类型中每种类型的资源的隐藏特征的第二向量集合，所述第二向量集合包括所述任意两种类型中第一种类型的关键向量、内容向量和第二种类型的资源对应的查询向量； 通过多头注意计算算法，对所述任意两种类型中每种类型的资源的隐藏特征的第二向量集合进行处理，得到第一处理结果； 对所述第一处理结果依次进行残差连接和归一化处理，得到第二处理结果； 通过所述敏感数据识别模型中前馈神经网络，对所述第二处理结果再进行残差连接和归一化处理，得到所述每种类型的资源的注意力隐藏特征，所述注意力隐藏特征用于表征所述任意两种类型的资源中的一种类型的资源的隐藏特征对另一种类型的资源的隐藏特征的注意力分布； 基于所述N种类型的资源的注意力隐藏特征，从所述敏感数据识别模型中输出所述待识别资源的识别结果。

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