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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本类型的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211599350.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本类型的检测方法及装置是由高亨德;石东升;李瑞锋设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本类型的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本类型的检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及自然语言处理。实现方案为：对待检测文本进行初步检验；响应于待检测文本被初步检验为疑似预设类型的文本，将待检测文本进行分句，以得到包含多个语句的语句集合；针对语句集合中的每个语句，确定该语句包含的预先确定的关键词的数量；根据语句集合中的多个语句包含的关键词的数量，从多个语句中选择多个目标语句；分别确定多个目标语句中的每个目标语句是否为标识语句；以及响应于标识语句的数量满足预设条件，确定待检测文本为预设类型的文本。

本发明授权文本类型的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本类型的检测方法，包括： 对待检测文本进行初步检验，包括：将所述待检测文本输入到文本分类模型中，根据所述文本分类模型的预测结果确定所述待检测文本是否为疑似预设类型的文本，所述文本分类模型为fastText模型； 响应于所述待检测文本被初步检验为疑似所述预设类型的文本，对所述待检测文本执行后续的检测操作，包括： 将所述待检测文本进行分句，以得到包含多个语句的语句集合，其中，所述将所述待检测文本进行分句包括： 每间隔预设字符数对所述待检测文本进行分句，以得到多个语句；以及 删除所述多个语句中的非完整语句； 针对所述语句集合中的每个语句，确定该语句包含的预先确定的关键词的数量，其中，所述关键词与所述预设类型相关联； 根据所述语句集合中的多个语句包含的关键词的数量，从所述多个语句中选择多个目标语句，包括： 根据所述多个语句各自包含的关键词的数量，按照关键词的数量由多到少的顺序对所述多个语句进行排序；以及 将排序结果中排序在前的预设比例的多个语句确定为所述多个目标语句； 分别确定所述多个目标语句中的每个目标语句是否为标识语句，包括：将每个目标语句分别输入到预训练albert模型中，基于模型的预测结果确定该目标语句是否为所述标识语句；以及 响应于确定所述多个目标语句中的所述标识语句的数量满足预设条件，确定所述待检测文本为所述预设类型的文本。

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