北京猿力未来科技有限公司魏琢钰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115809318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111075113.4,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置是由魏琢钰;吴通通;张天宇;王伟泽;王乐;刘洋;王亮;赵薇;柳景明设计研发完成,并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书提供问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置,其中问题解答模型的训练方法包括:根据第一训练样本集和语义结构标签,对初始解答模型进行训练,得到参考问题解答模型;将第二训练样本集包括的各个第二训练样本输入参考问题解答模型,获得各个第二训练样本对应的预测语义结构;根据预测语义结构,从各个第二训练样本中筛选出目标训练样本添加至第一训练样本集中,得到更新的第一训练样本集,并返回执行根据第一训练样本集,对初始解答模型进行训练,得到参考问题解答模型的操作步骤,直至达到第一训练停止条件,获得训练完成的问题解答模型,通过少量携带语义结构标签的训练样本,即可得到正确率较高的问题解答模型。
本发明授权问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种问题解答模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第一训练样本集和第二训练样本集,所述第一训练样本集中包括的各个第一训练样本携带语义结构标签;所述第一训练样本包括样本问题和样本算式,所述样本算式包括得到样本问题的答案的计算方式,所述语义结构标签包括所述样本算式中各个算式因子对应的语义结构;所述第二训练样本集中包括的各个第二训练样本不携带语义结构标签; 根据所述第一训练样本集和所述语义结构标签,对初始解答模型进行训练,得到参考问题解答模型; 将所述第二训练样本集包括的各个第二训练样本输入所述参考问题解答模型,获得所述各个第二训练样本对应的预测语义结构; 根据所述预测语义结构,从所述各个第二训练样本中筛选出目标训练样本添加至所述第一训练样本集中,得到更新的第一训练样本集,并返回执行根据所述第一训练样本集和所述语义结构标签,对初始解答模型进行训练,得到参考问题解答模型的操作步骤,直至达到第一训练停止条件,获得训练完成的问题解答模型。
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