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龙图腾网获悉福州大学;清华大学申请的专利基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211553517.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法是由林俊杰;陆超;宋文超;邵振国;涂明权;陈浩宇设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法，基于PMU测量的状态估计能实现对电网进行高分辨率的实时检测和状态评估，针对电力系统PMU状态估计中参数错误与不良测量值难以区分辨识的问题，研究了采用正则化拉格朗日乘子和残差实现不良参数和不良测量值统一辨识和校正的理论和方法，并且提出提升不良参数可辨识性的改进策略。

本发明授权基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取电网模型参数和网络拓扑，并且读取最新时刻的PMU测量值； 步骤S2：进行基于PMU测量值的线性状态估计； 步骤S3：分别计算所有测量值所对应的正则化残差和所有参数值所对应的正则化拉格朗日乘子； 步骤S4：将所有正则化残差和正则化拉格朗日乘子一起进行统一的比较并且找出最大值； 步骤S5：若最大值小于阈值，说明系统中既不存在不良参数，也不存在不良测量值，结束本轮状态估计； 步骤S6：若最大值大于阈值，则找到所对应的不良数据：如果是不良参数，则校正得到新的参数值；如果是不良测量值，则校正新的测量值，或选择将不良测量值直接剔除； 步骤S7：更新测量集或者参数值，回到步骤S2； 步骤S2具体包括以下步骤： 步骤S21：基于PMU测量值的线性状态估计： 将所有拓扑节点的电压相量值列向量作为系统状态，记为U，并且将具有PMU测量值的支路电流相量值列向量记为Ib，根据线路阻抗特性得到： 其中，Yb为节点-支路导纳矩阵，表征了节点电压和支路电流直接的关系； 对于网络中所有节点的注入约束用矩阵表示为如下所示： 是节点注入电流相量向量，是节点支路关联矩阵；注入电流定义为节点的有源电流源的电流相量之和，在实际输电网络中表现为负荷或者发电机的电流，在测量中为不计入支路的变压器高压侧的电流测量值之和；零注入节点的注入电流值为0；将式1代入式2得： 考虑节点注入约束的状态估计模型如下： 其中，为测量值的真值；测量误差的向量记为，用x表示状态量U，z表示测量值，则测量模型重新写为下式所示： 通过最小化实际测量值和估计测量值之间的差值的加权平方和求解： 状态估计时假设为测量误差服从独立不相关的均值为零的高斯概率分布，权重值为相对应的测量误差的方差R的倒数；对于零注入节点的注入电流值，求解得状态的估计值如下： 其中为最小二乘法的增益矩阵。

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