天翼安全科技有限公司苏卓获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种文本对象的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211662508.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种文本对象的识别方法及装置是由苏卓;周涛;马尚荣;陈林;孙安吉设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本对象的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本对象的识别方法及装置，用以提升对于网络攻击事件或者动态事件中包括的对象进行类型识别的效率和准确率。该方法包括：响应于识别指令，提取网络事件的描述文本中包括的多个对象；分别对多个对象进行特征提取，确定每个对象的特征矩阵；其中，任一对象的特征矩阵中的每个行向量用于表征任一对象的一种特征；对任一对象的特征矩阵的每个列向量进行特征重提取生成每个列向量对应的中间矩阵，并对每个中间矩阵进行特征增强生成每个中间矩阵对应的目标向量；将生成的多个目标向量组成的目标矩阵输入到预先训练好的类型预测模型中，确定任一对象所属的类型。
本发明授权一种文本对象的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本对象的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于识别指令，提取网络事件的描述文本中包括的多个对象； 分别对所述多个对象进行特征提取，确定每个对象的特征矩阵；其中，任一对象的特征矩阵中的每个行向量用于表征所述任一对象的一种特征，不同列向量用于表征所述任一对象不同维度的特征数据； 基于所述特征矩阵中的列向量为同维度的特征数据，获取预先设置的多个卷积核； 依次采用所述多个卷积核对任一列向量进行卷积计算，得到所述任一列向量对应的中间矩阵； 采用11的卷积核，依次对任一中间矩阵包括的多个行向量进行卷积计算； 将所述多个行向量分别对应的计算结果组合为所述任一中间矩阵对应的目标向量； 将生成的多个目标向量组成的目标矩阵输入到预先训练好的类型预测模型中，确定所述任一对象所属的类型。
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