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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、确定视频流调度策略的方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111022571.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权模型训练方法、确定视频流调度策略的方法及电子设备是由王水介;邱裕鹤;苏郁;程倩倩设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、确定视频流调度策略的方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、确定视频流调度策略的方法及电子设备，模型训练方法包括：将至少一个状态向量序列输入至缓冲区估计模型，得到每个状态向量序列对应的第一缓冲区变空的第一概率和第一次数；所述状态向量序列表征基站在不同时刻同时传输多个视频流的数据包时对应的状态向量，每个状态向量表征多个网络状态参数；基于所述至少一个状态向量序列中每个状态向量序列对应的标定概率、标定次数、第一概率和第一次数，计算出所述缓冲区估计模型的损失值；根据计算出的损失值更新所述缓冲区估计模型的权重参数。通过采用上述模型训练方法训练得到的缓冲区估计模型，能够在多个视频同时推流的场景下，准确地预测出缓冲区变空的概率和次数。

本发明授权模型训练方法、确定视频流调度策略的方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 将至少一个状态向量序列输入至缓冲区估计模型，得到每个状态向量序列对应的第一缓冲区变空的第一概率和第一次数；其中，所述状态向量序列表征基站在不同时刻同时传输多个视频流的数据包时对应的状态向量，每个状态向量表征多个网络状态参数，所述第一缓冲区表征视频流服务器的视频缓冲区； 基于所述至少一个状态向量序列中每个状态向量序列对应的标定概率、标定次数、第一概率和第一次数，计算出所述缓冲区估计模型的损失值； 根据计算出的损失值更新所述缓冲区估计模型的权重参数； 其中，所述缓冲区估计模型包括循环神经网络、双向门控循环神经网络和多任务预测网络； 在所述将至少一个状态向量序列输入至缓冲区估计模型，得到每个状态向量序列对应的第一缓冲区变空的第一概率和第一次数时，所述方法包括： 将状态向量序列输入至所述循环神经网络，得到状态向量序列中每个状态向量对应的实数，以及对状态向量序列中每个状态向量对应的实数施加注意力权重，得到第一特征向量；其中，所述实数是对状态向量进行特征压缩得到；所述实数表征状态向量的全局特征；将所述第一特征向量输入至所述双向门控循环神经网络，得到第二特征向量；所述第二特征向量表征状态向量序列中状态向量之间的相关性；将所述第二特征向量输入至所述多任务预测网络，得到状态向量序列对应的第一缓冲区变空的第一概率和第一次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号1号楼2单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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