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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534176.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备是由龙虹毓;尹霄;陈昕;何维晟;黄昭成;詹小胜;刘上华;何宇强;赵胤豪;王海诺;徐扬;潘顺;陈正新;何梓杰;王晶;何云龙;杜茂春;徐洋;丁宝仓设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明属于汽车领域，具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备；所述方法包括获取电动汽车用户的历史行为数据和出行环境数据；通过物理模型来计算得到电池荷电状态耗能值，通过雨雪天气影响系数来优化电池荷电状态耗能值，再结合驾驶行为数据确定出用户驾驶风格，利用驾驶风格来更新电池荷电状态耗能值，以便计算出更为合理的电池荷电状态耗能值；最后通过对电池荷电状态结束值进行二分类处理，能够预测得到电动汽车用户的充电行为，以便合理选择充电设施的布局规划。

本发明授权一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车用户的充电行为预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电动汽车用户的历史行为数据和出行环境数据；所述历史行为数据包括出行行为数据、驾驶行为数据和停车充电行为数据； 对所述出行行为数据进行处理，预测得到电池荷电状态起始值； 对所述出行行为数据进行处理，预测得到电池荷电状态起始值包括对电动汽车用户在每个出行周期的电池荷电状态起始值进行统计，选择距离待预测出行周期最近的前M个出行周期的历史电池荷电状态起始值作为规则验证集；将前M个出行周期中每一天的电池荷电状态起始值作为对应出行周期的初始回归值，采用指数平滑法对前M个出行周期的初始回归值进行预测处理，得到待预测出行周期的中间回归结果；通过最小化初始回归值与中间回归结果之间的损失函数，从而确定出对应出行周期对应的分配系数，在该分配系数下，通过改变初始回归值，从而确定出最小化损失函数下的回归值；将每一出行周期的分配系数与相应出行周期最小化损失函数下的回归值之间的乘积作为待预测出行周期的电池荷电状态起始值； 对所述驾驶行为数据中的车辆驾驶行为数据进行分段处理，对每段处于行驶状态下的电动汽车能耗进行物理建模，计算每段的第一耗能值； 处于行驶状态下的电动汽车能耗模型表示为： 式中，表示第一耗能值，为电动汽车的工作系统的转换效率；M为纯电动汽车整备质量，g为重力加速度，v为电动汽车车速，在足够小的行驶片段中，用行驶片段的平均速度表示；为旋转质量换算系数，为轮胎滚动阻力系数，为道路坡度，为风阻系数，A为迎风面积，为空气密度；表示电动汽车加速度； 对所述出行环境数据进行处理，根据温度影响效应对电动汽车能耗进行物理建模，计算第二耗能值； 对各个分段的第一耗能值和第二耗能值进行叠加，并结合雨雪天气影响系数计算得到电池荷电状态耗能值； 所述电池荷电状态耗能值还包括根据所述驾驶行为数据中的驾驶员行为数据，确定出电动汽车用户的驾驶风格，将所述电动汽车用户的驾驶风格作为影响因素更新相应电动汽车用户的电池荷电状态耗能值； 所述驾驶风格包括从驾驶行为数据中提取出驾驶行为特征，对所述驾驶行为特征采用非线性降维算法t-SNE对所述驾驶行为特征降维处理；采用K-Means算法对降维后的驾驶行为特征进行聚类处理，将所述驾驶行为特征分类为正常型的驾驶风格、谨慎型的驾驶风格和激进型的驾驶风格，并为三种驾驶风格赋予不同大小的数值； 根据电池荷电状态起始值和电池荷电状态耗能值的差值，计算得到行程结束的电池荷电状态结束值； 对所述电池荷电状态结束值进行二分类处理，根据停车充电行为数据预测得到电动汽车用户的充电行为。

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