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龙图腾网获悉河海大学;大连公共交通建设投资集团有限公司;大连理工大学申请的专利一种能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211604878.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法是由胡帅军;孔纲强;张军;杨庆;阎永鹏;江强;戴国豪;吴迪;王忠涛;杨挺;张继兵;李赞;陈鑫设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于地热能开发利用、桥梁工程、除冰融雪技术领域，提出一种能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法，包括能量桩主动式桥面除冰融雪联邦学习运维控制模型和基于电磁感应原理的换热管检修装置；能量桩主动式桥面除冰融雪联邦学习运维控制模型初步判断做出报警定位，基于电磁感应原理的换热管检修装置进行精细化修补作业；破损点通过自动修补剂或旋出内层管维修。基于电磁感应原理的换热管检修装置包括双层智能换热管结构、微型磁电传感器、线缆收纳盘、数据自动采集仪和控制端。该发明实现能量桩主动式桥面除冰融雪系统的精细化控制管理和超前预警，精准定位和修补破损点，全局精准调控融雪系统，提高除冰融雪效率。

本发明授权一种能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法在权利要求书中公布了：1.一种能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法，其特征在于，该能量桩主动式桥面除冰融雪系统的换热管检修和智慧运维控制方法包括中央服务器-本地客户端构成的能量桩主动式桥面除冰融雪联邦学习运维控制模型和基于电磁感应原理的换热管检修装置；根据中央服务器-本地客户端构成的能量桩主动式桥面除冰融雪联邦学习运维控制模型进行初步判断并做出初步报警定位，在此基础上安排基于电磁感应原理的换热管检修装置进行精细化修补作业； 中央服务器-本地客户端构成的能量桩主动式桥面除冰融雪联邦学习运维控制模型包括3个本地客户端局部模块：桥面埋管端控制模块、机组设备控制模块、能量桩埋管端控制模块；3个本地客户端局部模块的局部模型在本地客户端上进行学习训练，然后将计算结果加密上传至中央处理器经全局联邦学习模型，全局联邦学习模型得到的结果再次下发至各本地客户端的局部模型；经过客户端-中央服务器之间的反复迭代，直至全局联邦学习模型达到稳定，最终做出相互匹配的不同模块调控方案； 具体步骤如下： D1：获取桥面埋管端运行参数、桥面埋管端控制参数、机组设备运行参数、机组设备控制参数、能量桩埋管端运行参数、能量桩埋管端控制参数，进行样本数据质量分析、清洗处理，对清洗后的样本数据提取数据分布规律，分析样本数据特征，并分配至相应的计算模块客户端； D2：更新3个本地客户端的局部模型：桥面埋管端控制支持向量机局部模型、机组设备控制随机森林局部模型、能量桩埋管端控制决策树局部模型； D3：将3个本地客户端的局部模型结果以公钥的形式加密成脱敏参数，并上传至中央服务器； D4：中央服务器利用私钥对3个本地客户端上传的加密脱敏参数解密，中央服务器进行加密脱敏参数的解码操作，并进行安全聚合，随后更新全局联邦学习模型；中央服务器端的联邦学习按照梯度平均、联邦平均、知识蒸馏中的一种或一种以上同步方式更新全局联邦学习模型；每一轮全局联邦学习模型权重更新后，中央服务器计算全局联邦学习模型的误差和准确率； D5：中央服务器将全局联邦学习模型生成用于加密传输数据的公钥，并下发至各客户端；根据全局联邦学习模型，各本地客户端更新其他客户端的迭代结果作为新样本数据属性参数； D6：重复步骤D2～D5不断迭代，直至全局联邦学习模型稳定为止，最终客户端根据全局联邦学习模型计算得到对应结果；计算能量桩主动式桥面除冰融雪系统中相互匹配的控制状态，包括桥面埋管端冷冻水循环回路的各类调节阀开度、桥面埋管端的融雪耗时、机组控制参数、能量桩埋管端控制参数。

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