东南大学;中电科技扬州宝军电子有限公司陈鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东南大学;中电科技扬州宝军电子有限公司申请的专利一种近场目标定位的DOA和距离参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115728708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211496071.6，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权一种近场目标定位的DOA和距离参数估计方法是由陈鹏;赵阳莹;曹振新;汤湘伟;陈雄方;浦元元设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种近场目标定位的DOA和距离参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于毫米波雷达信号处理技术领域，提供了一种近场目标定位的DOA和距离参数估计方法，包括：采用线性分布阵元的阵列接收近场目标信号；其中，阵列中线性分布阵元的数量M大于待测近场目标信号数K；建立近场模型，生成训练数据集和测试数据集；构建NFLnet网络结构；NFLnet网络结构由训练数据集和测试数据集训练和测试所得；基于NFLnet网络结构获取输出矩阵G；基于输出矩阵G获得距离‑角度二维谱，并确定损失函数；最小化损失函数用以训练NFLnet网络结构。采用本发明技术方案，既能够有效的解决距离、角度耦合项参数求解问题，又能避免高复杂度的二维谱峰搜索，具有高鲁棒性和低复杂度的优点。
本发明授权一种近场目标定位的DOA和距离参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种近场目标定位的DOA和距离参数估计方法，其特征在于，包括： 采用线性分布阵元的阵列接收近场目标信号；其中，阵列中线性分布阵元的数量M大于待测近场目标信号数K； 建立近场模型，生成训练数据集和测试数据集；近场模型生成多组接收信号原始数据，同时利用高斯函数生成相应的参考谱，作为训练数据集和测试数据集； 构建NFLnet网络结构；所述NFLnet网络结构由所述训练数据集和测试数据集训练和测试所得； 基于NFLnet网络结构获取输出矩阵； 基于输出矩阵获得距离-角度二维谱，并确定损失函数；最小化损失函数用以训练所述NFLnet网络结构。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;中电科技扬州宝军电子有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励